Variancia Amostral

Exercícios para Estudo Parte 1: Propriedades de Estimadores 1) Considere que foi extraída uma amostra de uma população. Vamos considerar dois estimadores: e Afirmamos (sem demonstrar) que o desvio padrão amostral (também chamado de erro padrão) de cada um dos dois estimadores acima é, respectivamente: e Qual dos dois estimadores acima para a média populacional é mais eficiente? Apresente seus cálculos. 2) Estamos interessados na média das alturas de jovens com idade entre 15 e 18…

Conteúdo Programático • Distribuições Amostrais • Teste de hipóteses para uma e duas populações • Testes qui-quadrado Bibliografia básica: • Caroline C. Vieira. Notas de aula. • Mario F. Triola. Introdução à Estatística – 10ª Ed. • M. N. Magalhães; Antonio C. P. de Lima. Noções de Probabilidade e Estatística – 2002. 1. Distribuições amostrais 1.1. Distribuição de médias amostrais. • Considere uma população com parâmetros µ (média) e σ2 (variância). • Se tirarmos uma…

distribuição de dados, sendo que as medidas de posição mais utilizadas são: média aritmética, média ponderada, moda e mediana. Média Aritmética (): A medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é a média aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é o quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total dos valores, conforme indicado pela fórmula abaixo: Onde: xi são os valores da variável e n o número de valores. Exemplo 1:…

em classes. Parâmetros Características da população. Geralmente desconhecidos. Exemplos de Parâmetros: média ( µ ), variância ( σ 2 ), e desvio-padrão ( σ ). Estatísticas Características da amostra. Variam entre as várias amostras que se podem retirar de uma mesma população. Exemplos de Estatísticas: média amostral ( X ), variância amostral ( S 2 ), e desviopadrão amostral ( s ) Inferência Estatística (ou Estatística Indutiva) Obter generalizações aplicáveis a indivíduos (não observados)

p0 (teste bilateral) Zc± p > p0 (teste unilateral à direita) Zc+ p < p0 (teste unilateral à esquerda) Zc- - Estatística p (distribuição  normal) - Fixa  supondo H0 verdadeira/ constrói RC (p crítico para o nível de significância) - Faz o teste amostral - Decide se aceita ou rejeita H0 • Ex. 21 Uma pesquisa feita com 300 eleitores revelou que 23% votariam no candidato A. O Candidato B, entretanto, afirma que o seu oponente tem, no máximo, 20% dos votos. Testemos a afirmação do…

esquematicamente uma população de tamanho N=28, de onde foram selecionadas 4 unidades amostrais (n=4). Fonte: Meunier etal., 2001 1 2 3 4 5 9 13 17 21 25 6 10 14 18 22 26 7 11 15 19 23 27 8 12 16 20 24 28 Fração amostral ou intensidade de amostra (f) É a razão entre o tamanho da amostra (n) e o tamanho da população(N) f = n/N f(%) = (n/N) *100 n=número de UAs N= número potencial de UAs Calcule a fração amostral f = 0,1428 f(%) = 14,3% Prof. Alberto Carlos…

Distribuição amostral das médias 56 − 4.2.1. Distribuição de X 56 − − 4.2.2. Distribuição de X 1 − X 2 4.3. Distribuição de t, χ2 e F A. Distribuição de t de Student 60 62 62 B. Distribuição de χ2 (Qui-Quadrado) 64 C. Distribuição de F de Snedecor 65 4.4. Distribuição amostral das proporções (p) 5. Teoria da estimação 66 69 iii Pag. 5.1. Importância nas ciências agrárias 69 5.2. Estimação por ponto e por intervalo e propriedades dos estimadores 5.3. Estimação de médias,…

11 3. MEDIDAS DE TENDÊNCIA 12 3.1. Média Populacional 12 3.2. Média Amostral 12 3.3. Mediana 12 3.4. Moda 13 4. MEDIDAS DE DISPERSÃO 14 4.1. Amplitude 14 4.2. Variância Populacional 14 4.3. Variância Amostral 14 4.4. Desvio Padrão Populacional 14 4.5. Desvio Padrão Amostral 15 4.6. Coeficiente de Variação 15 4.7. Intervalo Interquartil 15

Estatística para Cursos de Engenharia e Informática Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 7 - Distribuições Amostrais e Estimação de Parâmetros APOIO: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina (FAPESC) Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC) BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Amostragem e…

distribuições amostrais aleatórias de médias e variâncias com amostras de tamanhos n = 5, n = 10, n = 20 e n = 30 para comparação com resultados da população já conhecida. Objetivos específicos: Utilizar os dados do 1º trabalho prático e supor que as observações coletadas sejam a população; Fazer a amostragem de n = 5, n = 10, n = 20 e n = 30, com reposição, 100 vezes cada; Calcular médias e variâncias de todas as amostras; Plotar gráficos das distribuições amostrais das…