Variancia Amostral

Estatística 2013 Estatística Descritiva Análise de Dados Caso Discreto Dimensão da amostra (x1 , x2 ,..., xn ) : n (número de observações) Ordenação das observações: x(1) ≤ x(2 ) ≤ ... ≤ x(n ) observações: Amplitude amostral: x(n ) − x(1) amostral: Contagem dos dados: dados: Admitamos que k representa o número de observações distintas da amostra, com k ≤ n . Para cada i ∈ 1,2,..., k , consideremos: { } Frequência absoluta da observação xi : ni i…

probabilidade, densidade de probabilidade e/ou distribuição de probabilidade; INV: É a inversa de uma função DIST; P: É uma função para o cálculo de um parâmetro populacional. Estatística Descritiva q AVEDEV: Erro absoluto médio; q AVERAGE: Média amostral; q AVERAGEA; q COUNT: Conta o nº de células numéricas; q COUNTA: Conta o nº de células não vazias; q COUNTBLANK: Conta o nº de células vazias; q COUNTIF: Conta o nº de células que cumprem um dado critério; q DEVSQ:…

MEDIDAS ESTATÍSTICAS a) Medidas de posição ou tendência central: Média aritmética simples Média aritmética ponderada Mediana Moda b) Medidas de dispersão ou variabilidade: Amplitude Desvio médio Variância Desvio padrão Coeficiente de variação a) Medidas de posição ou tendência central A Média - é um valor típico ou representativo de um conjunto de dados, que tende a se localizar em um ponto central. Dados não agrupados - antes de serem agrupados em uma tabela. Média aritmética simples ()

aleatório. (fenômenos matemático EXPERIMENTO ALEATÓRIO  Definição:  Chama-se experimento aleatório àquele cujo resultado é imprevisível, porém, pertence necessariamente a um conjunto de resultados possíveis denominado espaço amostral.  É aquele experimento que quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso. 2 30/06/2010 CARACTERIZAÇÃO DE UM EXPERIMENTO ALEATÓRIO …

em temperaturas baixas e altas. b) Calcule a média amostral da resistência à tensão em ambas as amostras. c) A temperatura de cura parece ter influência na resistência à tensão baseando-se no gráfico? Comente. d) Calcule os desvios-padrões. O aumento nas temperaturas parece influenciar a variabilidade da resistência à tensão? Explique. Respostas: a)Valores de resistência à tensão nas temperaturas de 20ºC e 45ºC. b)Média amostral=…

979 66.151.219 34.417.699 50.884.539 37.617.859 59000 110000 91000 96000 75000 394.684.179 969.284.859 147.217.939 293.551.339 14.951.089 _ Σ= (X-X)2= 2.885.121.415 Variância Amostral e Desvio Padrão. GRUPO 1 (FEMININO) _ Altura Feminino Σ= (X-X)2= 583,08 S2= _ _ 2 Σ (𝑋−𝑋)𝑛−1 = S2= 583,0815−1= 41,64 cm S= √ _ _ 2 Σ (𝑋−𝑋)𝑛−1 = S= √583,0815−1= 6,45 cm _ Peso Feminino Σ= (X-X)2= 442.933.320 S2= _ _ 2 Σ (𝑋−𝑋)𝑛−1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7.2.2 - Cálculos dos valores médios, variâncias, desvio padrão experimental, desvio padrão da média e incerteza combinada das medidas efetuadas com paquímetro 7.2.2.1 - CILINDRO Diâmetro D: Cálculo da Média: Cálculo da Variância Amostral: Cálculo do Desvio Padrão Experimental (u) Cálculo do Desvio Padrão da Média: Cálculo da Incerteza Combinada: Altura h: Cálculo da Média: Cálculo da Variância Amostral: Cálculo do Desvio Padrão Experimental (u)

na análise de dados, deve-se ter sempre em conta o tipo de variável, pelo que: Tipo de variável: 1. Escala continua a) Média, moda, Mediana b) Desvio-padrão, Variância c) Coeficiente de assimetria de Pearson, Fisher 2. Escala ordinal a) Moda, mediana b) Desvio-padrão, Variância, Intervalo de variação, Intervalo inter-quartis 3. Escala nominal a) frequências absolutas e relativas, moda |Mediana |Moda