Variancia Amostral

Amostragem Aleatória Simples 3 2.2.2. Amostragem Sistemática 4 2.2.3. Amostragem Estratificada 4 2.2.4. Amostragem por Conglomerado 4 3. DIMENSIONAMENTO DA AMOSTRA 5 4.1. Tamanho da Amostra para Estimativa da Média 5 4.1.1. Variância da População Conhecida 5 4.1.2. Variância da População Desconhecida 6 4.2. Tamanho da Amostra para Estimativa de Proporção 6 5. EXERCÍCIOS 7 5.1. Estimativa de Média 7 5.2. Estimativa de Proporção 8 5.3. Complementares e Contextualizados 9…

. . ,X ,Xn) Verifica-se que a amplitude como medida de Verificadispersão é limitada limitada.. Essa medida só depende dos valores extremos, ou seja, não é afetada pela dispersão dos valores internos MEDIDAS DE DISPERSÃO - VARIÂNCIA ► a) A variância de um conjunto de dados (amostra ou população) é uma medida de “VARIABILIDADE ABSOLUTA”. ABSOLUTA”. Ela mede a variabilidade do conjunto em termos de desvios quadrados em relação à média aritmética. aritmética. É uma…

Probabilidade Conjunta e Amostras Aleatórias Prof.: Rafael Lima Sumário • • • • • Introdução Variáveis Aleatórias de Distribuição Conjunta Valores Esperados, Covariância e Correlação Estatística e suas Distribuições A Distribuição da Média Amostral Introdução Introdução • Vimos nos módulos 3 e 4 modelos probabilísticos com uma única variável aleatória • Porém, muitos problemas em probabilidade e estatística nos conduzem a modelos que envolvem diversas…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Estatística Estimativa Testes de Hipóteses 1 Exemplo Ilustrativo Mediram-se os consumos de oxigénio (em ml) durante a incubação de uma amostra aleatória de 15 suspensões celulares. A partir dos dados obtidos, calculou-se média=13.43 ml e variância=1.644 ml2. O investigador pretende-se averiguar se os dados fornecem evidência suficiente para se concluir, ao nível de 5%, que a média dos consumos de O2 da população de suspensões celulares excede 12 ml. Questão: Há…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

x FUNÇÃO DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE 2- Variável Normal Reduzida Considere a transformação de variáveis: Esta transformação corresponde a adotar uma nova distribuição normal de média  = 0 e variância 2 = 1 , isto é: X ~N(,2)  Z ~N(0,1) f(x) f(z)  x z = 0 A função normal reduzida não depende de  , 2 e , por

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.2 – Desvio Médio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.8.3 – Coeficiente de Variação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.4 – Variância (σ 2 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.8.5 – Desvio Padrão (σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.9 – Momentos, Assimetria e Curtose . . . . . . . . . . . . . . . . . .