Variancia Amostral

....................................................................... 7 Intervalo de Confiança para Média quando a Variância é conhecida, IC para Média quando a Variância é desconhecida, IC para Proporção Populacional, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Média, Determinação do tamanho necessário da Amostra para estimar a Proporção, IC para Variância Populacional, IC para Diferença de duas Médias, IC para Diferença de duas Proporções, Exercícios Capítulo 6…

foram pontuais (especificaram um único valor para o estimador) • Mas agora IC refere-se a testar se, para um certo nível permitido de erro em uma pesquisa, o valor do meu estimador está dentro de um intervalo de dados (obtido com base na distribuição amostral do estimador pontual e dependendo do grau de confiança • Exemplos: • Em uma amostra de 100 estudantes encontrou-se a média de idade de 23,2 anos. A média de idade encontra-se num intervalo de 22,22 e 24,18 anos com um erro de 0,98…

valor numérico Média • Média aritmética ou média amostral: • Média da população: Média • Observações: – Média da população: média aritmética de todos os membros da população – Média amostral: média aritmética dos membros da amostra selecionada • Exemplo: Considere que uma característica de estudo seja a idade dos alunos desta disciplina. A média da população seria a média aritmética da idade de todos alunos. A média amostral poderia ser obtida através da média…

Estatística Descritiva Metodologia para, colectar, organizar, resumir e descrever os dados. MÓDULO 2: NOÇOES DE ESTATISTICA BÁSICA Estatística Estatística Descritiva Calculo numérico de medidas amostrais Medidas de Tendência Central  Média aritmética  Mediana  Moda Medidas de Dispersão  Variância  Desvio Padrão MÓDULO 2: NOÇÕES DE ESTATISTICA BÁSICA Representado como: MÓDULO 2: NOÇÕES DE ESTATISTICA BÁSICA Lê-se : somatório de todos os Xi (xis i)…

EXERCÍCIOS – DESVIO PADRÃO E VARIÂNCIA 1) Os dados abaixo correspondem às quantidades diárias de merendas escolares demandadas em 10 diferentes escolas: 200, 250, 300, 250, 250, 200, 150, 200, 150, 200. Com base nessas informações, o valor do desvio padrão amostral é: a) 74,34 b) 47,43 c) 37,44 d) 54,30 e) 44,34 2) A tabela acima apresenta a distribuição de freqüência absoluta das notas dadas por 125 usuários de um serviço público, em uma avaliação da qualidade do atendimento.…

agrupados). 1.1. Medidas de posição: tendência central (média, mediana e moda), separatriz (mediana, quartil, decil, percentil). 1.2. Medidas de dispersão: absoluta (amplitude total, desvio quartílico, desvio médio, variância e desvio padrão), relativas (coeficiente de variação e variância relativa). 1.3. Medidas de assimetria: coeficiente de momento, coeficiente quartílico e coeficiente percentilico). 1.4. Medidas de curtose (coeficiente de momento e coeficiente percentílico). 1.5.…

abaixo: Valores obtidos em três distribuições hipotéticas DISTRIBUIÇÃO A B C N = 200 N = 50 N = 400 ∑f.X = 4000 ∑f.X = 500 ∑f.X = 3200 ∑f.X2 = 85000 ∑f.X2 = 5450 ∑f.X2 = 32000 10.1 Determine os indicadores: média aritmética, variância absoluta, desvio padrão, variância relativa e coeficiente de variação. 10.2 Baseado nos resultados encontrados em 19.1 mencione a distribuição que apresenta maior homogeneidade e a que apresenta maior homogeneidade. 10 – 10.1) μA = 20; σ2A =…

perfil dos moradores dessa região? Etc. A consulta a todos os moradores dessa região tornaria o levantamento muito inviável por diversas razões (limitações): 1. Custo 2. Tempo 3. Pessoal 4. Comodidade 5. Impossibilidade de observar todas as unidades amostrais. Dessa forma, consultar uma parte dos moradores (uma amostra) é uma alternativa bem razoável. Por que fazer amostragem? população grande diminuir custo resultados mais rápidos aumentar a representatividade melhorar a precisão (mais…

DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS. INTRODUÇÃO Já vimos que a Estatística Indutiva é a ciência que busca tirar conclusões probabilísticas sobre as populações, com base em resultados verificados em amostras retiradas dessas populações. Entretanto, não basta que saibamos descrever convenientemente os dados da amostra e que dominemos perfeitamente as técnicas para que possamos executar, com êxito, um trabalho estatístico completo. Antes de tudo, é preciso garantir que a amostra ou…

Um teste deve ser desenvolvido, tendo-se em mente a probabilidade de alcançar uma conclusão errada (impossibilidade prática de se realizar um censo) Teste de Hipóteses Voltemos ... Toma-se uma amostra de tamanho n e se determina a média amostral _ X próximo de 0,15  evidência que a média verdadeira é 0,15  não rejeitamos H0 _ X longe de 0,15  H1 é válida O que determina o “longe” e o “perto”? São valores limites  valores críticos Teste de Hipóteses…