probabilidade

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ
CAMPUS SOBRAL
ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO
ECO011: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

Módulo 1: Visão geral e estatística descritiva
Prof.: Rafael Lima

Sumário
• Introdução
• Populações, amostras e processos
• Métodos tabular e gráfico em estatística descritiva • Medidas de localização
• Medidas de dispersão
• Scilab

Introdução

Introdução
• Função do engenheiro
– Papel relevante no planejamento e desenvolvimento de novos produtos, sistemas e processos
– Melhora dos sistemas existentes

• Estatística
– Auxilia a fazer julgamentos inteligentes e a tomar decisões na presença de incertezas e variabilidades
– Fornece métodos para organizar e resumir os dados, e tirar conclusões com base em informações contidas nos dados

Introdução
• Variabilidade: sucessivas observações de um sistema ou fenômeno não produzem exatamente o mesmo resultado
• Exemplo: consumo de combustível de um carro.
Depende de:
– Tipo de estrada utilizada (cidade ou rodovia)
– Mudanças de condições do veículo (desgaste do pneu, válvulas, etc)
– Condições climáticas
– Qualidade do combustível

Populações, amostras e processos Populações e amostras
• População: coleção bem definida de objetos
– Ex: Todos os indivíduos que receberam um diploma de engenharia no ano acadêmico mais recente • Coleção de todas as informações de uma população constitui um censo
• Restrições de tempo, dinheiro e outros recursos normalmente tornam um censo impraticável Populações e amostras
• Amostra consiste em um subconjunto da população – Ex.: Selecionar parte dos formandos em engenharia do ano anterior para obter um retorno sobre a qualidade dos currículos

• Em geral estamos interessados em apenas algumas características de um objeto
– Ex.: Sexo e idade do formando em engenharia

Populações e amostras
• Variável é qualquer característica cujo valor pode mudar de um objeto para o outro
• Classificação:
– Categórica: