Notas de aula 5

NOTAS DE AULA 5
INTERVALO DE CONFIANÇA E TESTE
DE HIPÓTESES

Intervalo de Confiança (IC)
• Até agora todos os estimadores foram pontuais (especificaram um único valor para o estimador) • Mas agora IC refere-se a testar se, para um certo nível permitido de erro em uma pesquisa, o valor do meu estimador está dentro de um intervalo de dados (obtido com base na distribuição amostral do estimador pontual e dependendo do grau de confiança

• Exemplos:
• Em uma amostra de 100 estudantes encontrou-se a média de idade de 23,2 anos. A média de idade encontra-se num intervalo de 22,22 e 24,18 anos com um erro de 0,98 (para mais e para menos) (Sartoris, 7.1.1)
• Após entrevistar 49 membros de uma categoria profissional, um pesquisador encontrou um salário médio de R$820,00. Esse salário médio encontra-se no intervalo de R$794,4 e R$845,6 com um erro de R$25,6; E entre R$787,1 e R$852,9 com um erro de R$32,9 (Sartoris, 7.1.2)
• O consumo mensal médio (per capita) de um produto é de 8kg.
Para uma margem de erro de 5%, ele não está dentro de um intervalo de uma amostra de 6,416kg e 7,984 kg (Bussab, 6) para testar hipóteses
• Em uma pesquisa eleitoral entre 1000 eleitores, 24% desejam votar em um certo candidato. Para uma margem de erro de 5%
(2,5% para cima e para baixo), essa proporção encontra-se entre
21,4% e 26,6%. (Sartoris, 7.1.3)

• O quanto os valores da amostra são confiáveis, considerando uma margem de erro
• Quanto maior o grau de confiança, maior o intervalo de dados e mais eu permito errar (maior a margem de erro) cai a precisão do intervalo
• Depende do grau de confiança que se deseja. Ex:
– Fazendo um experimento 100 vezes, em 95 deles acerto o valor da média; ou seja, de 100 vezes que foi realizado o experimento (pesquisa), em 95 o valor do estimador da amostra estava dentro de um intervalo
– De 100 vezes que foi realizado o experimento, em 90 vezes o valor encontrado estava dentro do intervalo

• Notação:

–  grau de confiança (quanto se quer acertar)
– 