Teoremas De Probabilidade Total E De Bayes

Probabilidades e Esta6s7ca 2013/2014 PE 2013/2014 HMM Helena Mena Matos DM/FCUP gab. 3.65 Maria João Costa DM/FCUP gab. 3.64A Obje7vos Ensinar o estudante a 1. calcular probabilidades PROBABILIDADES 2. organizar …

regra de Cardano é expressa da seguinte maneira: suponha que um processo aleatório tenha muitos resultados igualmente prováveis, alguns favoráveis (ou seja, ganhar), outros desfavoráveis (perder). A probabilidade de obtermos um resultado favorável é igual à proporção entre os resultados favoráveis e o total de resultados. O conjunto de todos os resultados possíveis é chamado espaço amostral. Em outras palavras, se um dado pode cair em cada um de seus seis lados, esses seis resultados…

acordo com Magrini (S/D) São razões entre o número de ocorrências e o número total de casos (ocorrências + não ocorrências). Observe-se que o consequente da razão (denominador) inclui o antecedente (numerador). Como exemplos podemos citar: Coeficiente de Natalidade (Nº Nascimentos/População), Coeficiente de Aproveitamento (Nº Alunos Aprovados/Nº Final de Matrículas), Coeficiente de Aprovação do Governo (Nº dos que Aprovam/Total da População). Taxas podem ser definidas por coeficientes…

UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ – ESTATÍSTICA PROF.: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS 23 PROBABILIDADES 1 - CONCEITOS PRELIMINARES O estudo de probabilidades diz respeito a experiências aleatórias, cujo resultado não pode ser co-nhecido "a priori" antes que a experiência seja efetivamente realizada e o seu resultado observado. Embora o resultado de uma experiência aleatória seja imprevisível existe um certo tipo de regula-ridade presente neste tipo de experiência, e isto nos permite criar…

Lista de exercícios sobre probabilidade total, teorema de Bayes e distribuições de probabilidades. 1) Uma urna contém 3 bolas brancas e 2 amarelas. Uma segunda urna contém 4 bolas brancas e 2 amarelas. Escolhe-se, ao acaso, uma urna e dela retira-se, também ao acaso uma bola. Qual a probabilidade de que seja branca? 2) Uma caixa A tem 3 fichas vermelha e 2 azuis e a caixa B tem 2 vermelhas e 8 azuis. Joga-se uma moeda “honesta”. Se a moeda der cara, extrai-se uma ficha da urna A; se der coroa

Teoria da Probabilidade com foco Bayesiano, que considera a probabilidade como um grau de certeza da ocorrência de um evento. O nome das Redes Bayesianas provém da utilização da fórmula matemática para o cálculo de probabilidades, o teorema de Bayes (Figura 1), estabelecida por Thomas Bayes, em 1763. O Teorema de Bayes mostra a relação entre uma probabilidade condicional e a sua inversa; por exemplo, a probabilidade de uma hipótese dada a observação de uma evidência e a probabilidade…

Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 4 - Probabilidade APOIO: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina (FAPESC) Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC) BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Modelos probabilísticos • Construção de modelos de probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios BARBETTA,…

. . . . . . . . . . . . . . 29 2 Teoria das Probabilidades 31 2.1 - De¯ni»c~ao Cl¶assica ou A Priori . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2 - De¯ni»c~ao A Posteriori ou Processo de Frequ^encia . . . . . . . . . . . . . . 31 2.3 - Elementos da Teoria das Probabilidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.1 - Axiomas de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.2 - Propriedades da Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

PROBABILIDADE Conceitos Fundamentais Propriedades Profa. Anna Carolina Lustosa Lima MSc. Estatística - UFMG Probabilidade • É um conceito filosófico e matemático que permite a quantificação da incerteza, permitindo que ela seja aferida, analisada e usada para a realização de previsões ou para a orientação de intervenções. Conceitos Fundamentais Experimento Aleatório: • É todo experimento que produz resultados imprevisíveis, dentre os possíveis, mesmo quando repetido em semelhantes condições

coleta dos dados 3) Coligir os dados 4) Analisar e interpretar os dados 5) Relatar as conclusões É dividida em três partes: Estatística Descritiva, Probabilidade e Amostragem 1. Definições: 1. MODELO Versão simplificada de algum problema ou situação da vida real destinado a ilustrar certos aspectos. 2. PROBABILIDADES A teoria da probabilidade proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados ao acaso. 3. AMOSTRAGEM Diz…