Resumo Probabilidade Estatística

ESTATÍSTICA – Resumo Prof. Ricardo Luís Rocha
Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretálos e deles extrair conclusões.
5 etapas:
1) Definir cuidadosamente o problema
2) Formular um plano para coleta dos dados
3) Coligir os dados
4) Analisar e interpretar os dados
5) Relatar as conclusões
É dividida em três partes:
Estatística Descritiva, Probabilidade e Amostragem

1. Definições:
1. MODELO
Versão simplificada de algum problema ou situação da vida real destinado a ilustrar certos aspectos.

2. PROBABILIDADES
A teoria da probabilidade proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados ao acaso. 3. AMOSTRAGEM
Diz respeito à análise e interpretação de dados amostrais.
A idéia básica é efetuar determinada mensuração sobre uma parcela pequena, mas típica, de determinada “população” e utilizar esta informação para fazer inferência sobre a população toda.

4. POPULAÇÃO
É uma coleção completa de todos elementos (valores, pessoas, medidas etc.) a serem estudados.

NOTAÇÃO
Característica

5. AMOSTRA
É uma parte extraída dos elementos da população.

amostra

população

7. PARÂMETRO
Medida numérica que descreve uma característica da população. 8. ESTATÍSTICA
Medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. 



Valores individuais dos dados

xi

xi

Número de valores (tam. do conjunto)

n

N

Média

6. CENSO
É uma coleção de dados relativos a todos elementos de uma população. Somatório de um conjunto de valores

x



Desvio padrão

s



Variância

s2

2

Range

R

-

Coef. Variação
Proporção

CV= Sx x100 x x/n

x/N

9. DADOS QUANTITATIVOS
Constituem-se em números que representam contagens ou medidas.

10. DADOS CONTÍNUOS
São os dados quantitativos referentes às variáveis contínuas que podem assumir qualquer valor num