Redes bayesianas

( Redes Bayesianas aplicadas ao diagnóstico médico (Novembro 2012) A. P. Moreira e V. D. Pereira

Resumo — Actualmente, com o desenvolvimento da informática é possível conciliar a área da inteligência artificial com a medicina, nomeadamente no apoio ao diagnóstico de patologias. Este artigo pretende abordar a inserção da inteligência artificial no diagnóstico médico, baseado em Redes Bayesianas. Os ambientes de desenvolvimento destas serão apresentados, bem como alguns dos modelos de aplicação no diagnóstico médico. Como a aplicação da inteligencia artificial no apoio ao dignóstico tem demostrado uma preocupação tanto para a comunidade médica como para especialistas desta area, os modelos de aplicação já desenvolvidos e os aspectos a considerar para o desenvolvimento de uma Rede Bayesiana e respectiva forma de a validar também serão demonstradas.

Palavras – chave — Diagnóstico médico, inteligência artificial Redes Bayesianas, sistema auxiliar.

INTRODUÇÃO

A inteligência artificial é um ramo da Ciência da Computação que abrange diversas áreas, desde psicologia, biologia, lógica matemática, linguística, engenharia, filosofia, entre outras. Assim sendo, o seu objectivo é fazer com que os computadores se comportem de forma inteligente organizando e automatizando tarefas intelectuais relevantes para qualquer actividade humana [1]. Recentemente, esta vem sendo utilizada como uma ferramenta de auxílio diagnóstico na área médica [2]. No entanto, apesar de todos os desenvolvimentos informáticos e da área da inteligência artificial, os profissionais de saúde continuam reticentes em aceitar que o sistema pré-programado consiga estabelecer diagnósticos validos. Por este motivo, a inserção de técnicas de auxílio ao diagnóstico médico devido à Inteligência Artificial têm sido um enorme desafio para os especialistas desta. O funcionamento destas técnicas de auxílio proporcionadas pela inteligência artificial tem preocupado os especialistas