Sistemas De Equaçoes Lineares Gauss Jordan

1ª Lista de exercícios de Álgebra Linear I Profª Liliani Apolinário 1ª Lista de exercícios de Álgebra Linear I Profª Liliani Apolinário 1) Determine a matriz A = (aij)3x3 tal que aij = i – j. 2) Construa as seguintes matrizes: A = (aij)3x3 tal que aij = B = (bij)3x3 tal que bij = 3) Dadas as matrizes A = e B = , determine x e y para que A = Bt 4) Determine a e b para que a igualdade = seja verdadeira. 5) Determine os valores de x e y na equação…

ATIVIDADE PARA AVALIAÇÃO ÁLGEBRA LINEAR – CÁLCULO DA INVERSA DE UMA MATRIZ Matriz Inversa. Dada uma matriz quadrada A, e se existir outra matriz B da mesma ordem verifique: A . B = B . A = I onde ( I é a matriz identidade ), dizemos que B é a matriz inversa de A e representamos por A-1. Algumas propriedades das matrizes inversas:(A−1)−1 = A | | (AB)−1 = B−1 A−1 | | (AT)−1 = (A−1)T | | Nem toda matriz tem uma inversa. Se existir a matriz inversa de …

MONTES CLAROS CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVÍL 1º lista – Trabalhos - Engenharia Civil GEOMETRIA ANALÍTICA/ÁLGEBRA LINEAR Curso: Alunos (a): Professor: Data: NOTA: QUESTÕES – GEOM. ANALÍTICA 1) Desenhe um sistema de coordenadas no papel quadriculado e marque os pontos cujas coordenadas são: a) ( 3, 4, 5 ) b) ( -3, 4 ,5 ) c) ( 3, -4, 5 ) d) ( 3, 4, -5…

OPERAÇÕES COM MATRIZES Três de Maio 2013 ANDERSON JUNIOR DE ALMEIDA DIEGO LUIZ BOTTEGA ALGORITMO EM LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO JAVA PARA O CÁLCULO DE OPERAÇÕES COM MATRIZES Relatório do Trabalho Interdisciplinar I do Curso Bacharelado em Sistemas de Informação da Faculdade Três de Maio - SETREM. Orientadores: Prof. Ms Adalberto Lovato Prof. Ms Ana Paula Heimerdinger Prof. Esp Denise da Luz Siqueira Prof. Msndo Marcelo Ruaro Três de Maio 2013 RESUMO A…

FACULDADES INTEGRADAS PITÁGORAS DE MONTES CLAROS CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVÍL 1º lista – Trabalhos - Engenharia Civil GEOMETRIA ANALÍTICA/ÁLGEBRA LINEAR |Curso: | |Alunos (a): | |Professor:

técnica; | 2 | Formato de papel, uso de esquadros, tipos de linhas, hachuras, legenda e escala, exercícios; | 3 | Construções geométricas, teoria e fundamentos; | 4 | Construções geométricas, exercícios; | 5 | Sistema de Projeção Cônica, Cilíndrica, tipos e construções; | 6 | Sistema de Projeção Cônica, Cilíndrica, tipos e construções; | 7 | Projeção ortogonal, teoria e fundamentos, exercícios; | 8 | Projeção ortogonal, através de criação de vista faltante, exercícios; |…

Ensino-Aprendizagem com economia de tempo, tornando as aulas mais atrativas e com melhor visualização dos problemas a serem resolvidos. 1. Aplicações do Excel ao Cálculo Numérico 1.1. Raízes de equações transcendentais Resoluções de equações do tipo f(x) = 0. 1.1.1. Método de Iteração Linear(M.I.L.) Seja o problema de se determinar a raiz positiva da equação abaixo, , com a tolerância dada igual a 0,0001; x2 – cos(x) = 0 Equação 1 Fazemos x2 = cos(x) e traçamos as…

Sistemas lineares Equações Lineares Equação linear é uma equação na forma: a1x1 + a2x2 + ... + anxn = b na qual x1, x2 ,xn são as variáveis; a1 , a2 , ...,an são os respectivos coeficientes das variáveis e b é o termo independente. Os valores das variáveis que transformam uma equação linear em identidade, isto é, que satisfazem a equação, constituem sua solução. Esses valores são as raízes da equação linear. Exemplo: A equação 2x + y = 10 admite, entre outras, as raízes x = 3 e y =

\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} Resolvendo essa multiplicação de matrizes somos conduzidos a um sistema de equações: \left\{\begin{matrix} 2a+c = 1\\ 2b+d = 0\\ 4a+3c = 0\\ 4b+3d = 1 \end{matrix}\right. Logo: \mathbf{A}^{-1} = \begin{bmatrix} \frac{3}{2} & \frac{-1}{2} \\ -2 & 1 \end{bmatrix} No caso de a matriz que queremos inverter não ser na realidade invertível, chegaríamos a um sistema impossível. Solução analítica[editar código-fonte] Ver artigo principal:…

2.6 3 4 VALORES E VETORES CARACTERÍSTICOS ....................................24 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES ............................................26 4.1 Métodos Diretos ou de Eliminação ................................................................... 26 4.1.1 Método de Gauss ..................................................................................... 26 4.1.2 Método de Gauss-Jordan .......................................................................... 31…