Resolva Pelo Algoritmo Branch And Bound

Projeto e Análise de Algoritmos Problemas N P-Completo e Algoritmos Aproximados Antonio Alfredo Ferreira Loureiro loureiro@dcc.ufmg.br http://www.dcc.ufmg.br/~loureiro UFMG/ICEx/DCC PAA · Problemas NP-Completo e Algoritmos Aproximados 1 Introdução • Problemas intratáveis ou difíceis são comuns na natureza e nas áreas do conhecimento. • Problemas “fáceis”: resolvidos por algoritmos polinomiais. • Problemas “difíceis”: no momento, conhecemos apenas algoritmos…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 e ca 5.5 Implementa¸˜o de Algoritmos de Pontos Interiores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 ca 5.5.1 5.5.2 Solu¸˜o Inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 ca Crit´rio de Parada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 e 5.5.3 Algoritmo Primal-Dual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 e ca 5.5 Implementa¸˜o de Algoritmos de Pontos Interiores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 ca 5.5.1 5.5.2 Solu¸˜o Inicial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 ca Crit´rio de Parada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 e 5.5.3 Algoritmo Primal-Dual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

interesses de pesquisa situam-se no desenvolvimento de métodos e aplicações na área de otimização e pesquisa operacional. Tem publicado artigos em diversos periódicos científicos, incluindo Canadian Journal of Operational Research and Information Processing, Computers and Operations Research, European Journal of Operational Research, Gestão & Produção, International Journal of Production Research, International Transactions in Operations Research e Pesquisa Operacional. Vinícius Amaral…

linguagem 1974 como “o padrão”, por exemplo, para diferenciá-la das características específicas de implementação em nível de máquina do compilador CDC 6000. Esta linguagem foi documentada em "The Pascal Report", a segunda parte do "Pascal users manual and report". Nas grandes máquinas (mainframes e minicomputadores) originadas pelo Pascal, eram seguidos padrões gerais. Na IBM-PC, não eram. No IBM-PC, o Turbo Pascal e Delphi, padrão Borland, tem o maior número de usuários. Assim, é de…

restrições não sejam numerosas, a matemática clássica fornece instrumentos perfeitamente adequados para a determinação dos melhores valores das variáveis controladas. Por outro lado, a função f pode consistir em um conjunto de regras de cálculo (um algoritmo) que nos permita medir a utilidade (U) do desempenho para qualquer conjunto de valores das variáveis controladas e não controladas. Em alguns casos o comportamento do elemento humano que toma a decisão não pode ser representado no…

Distribuição 136 5.5. Problema do Menor Caminho 144 5.7 Problemas de Escalas de Produção como Modelos de Rede 147 Exercícios 5.2 CAPÍTULO 6 142 5.6. Problema de Fluxo Máximo 152 Programação Inteira 155 6.1 Algoritmo Branch and Bounds 157 6.2 Problemas de Programação Inteira 163 Exercícios 6 Capítulo? 167 Programação Não-linear 171 7.1 176 Programação Não-linear Utilizando o Excel 179 7.3 Programação…

atendida pela empresa ......................................................... 103 8 LISTA DE QUADROS Quadro 1 Modelos de conexão e algoritmos de solução ............................................................. 28 Quadro 2 Modelos de fluxos em redes e algoritmos de solução ................................................. 28 Quadro 3 Algoritmos pertencentes à categoria dos métodos construtivos simples ..................................................................................

.............. 1 Figura 2.1 - Algoritmo GRASP.......................................................................................................................... 17 Figura 2.2 - Fase de construção do algoritmo GRASP...................................................................................... 18 Figura 2.3 - Fase de Busca Local de um algoritmo GRASP ............................................................................. 18 Figura 2.4 - Algoritmo de Busca Tabu.................

.................................................. 31 4.1. Mudança de solução básica admissível............................................. 33 4.2. Melhoria da função objectivo........................................................... 42 4.3. Algoritmo primal do simplex............................................................ 44 4.4. Casos particulares ............................................................................ 49 4.4.1. Soluções óptimas alternativas........................