Matrizes Invertidas

........................................................................... 34 VETORES E MATRIZES............................................................................................................................. 36 Referência aos Elementos .................................................................................................................... 37 Inicialização de vetores/matrizes...........................................................................................

Edit1->Text = “Reservatório Ok”; } } Os comandos ficam dentro do evento timer. 2.14.4. Exercício 1- Desenvolva um programa que simule o sorteio da mega-sena (6 números de 0 a 60 ). 68 Capítulo 3 3. ESTRUTUAS HOMOGÊNEAS DE DADOS 3.1. MATRIZES UNIDIMENSIONAIS (VETORES) Um vetor é um caso especial de matriz, onde ela possui apenas uma linha, e é declarado da seguinte forma: tipo nome[ tamanho ]; Onde: tipo especifica o tipo de dados que a matriz contém. nome…

Edit1->Text = “Reservatório Ok”; } } Os comandos ficam dentro do evento timer. 2.14.4. Exercício 1- Desenvolva um programa que simule o sorteio da mega-sena (6 números de 0 a 60 ). 68 Capítulo 3 3. ESTRUTUAS HOMOGÊNEAS DE DADOS 3.1. MATRIZES UNIDIMENSIONAIS (VETORES) Um vetor é um caso especial de matriz, onde ela possui apenas uma linha, e é declarado da seguinte forma: tipo nome[ tamanho ]; Onde: tipo especifica o tipo de dados que a matriz contém. nome…

Edit1->Text = “Reservatório Ok”; } } Os comandos ficam dentro do evento timer. 2.14.4. Exercício 1- Desenvolva um programa que simule o sorteio da mega-sena (6 números de 0 a 60 ). 68 Capítulo 3 3. ESTRUTUAS HOMOGÊNEAS DE DADOS 3.1. MATRIZES UNIDIMENSIONAIS (VETORES) Um vetor é um caso especial de matriz, onde ela possui apenas uma linha, e é declarado da seguinte forma: tipo nome[ tamanho ]; Onde: tipo especifica o tipo de dados que a matriz contém. nome…

Edit1->Text = “Reservatório Ok”; } } Os comandos ficam dentro do evento timer. 2.14.4. Exercício 1- Desenvolva um programa que simule o sorteio da mega-sena (6 números de 0 a 60 ). 68 Capítulo 3 3. ESTRUTUAS HOMOGÊNEAS DE DADOS 3.1. MATRIZES UNIDIMENSIONAIS (VETORES) Um vetor é um caso especial de matriz, onde ela possui apenas uma linha, e é declarado da seguinte forma: tipo nome[ tamanho ]; Onde: tipo especifica o tipo de dados que a matriz contém. nome…

desenvolver-se livremente, sem serem pastadas, pisoteadas, consumidas, queimadas. Impossível. São os animais que não permitem que as plantas morram de fome. Os animais dominam outra técnica muito parecida à fotossíntese, quase igual, porém invertida – a respiração. Enquanto as plantas, armazenando energia, sintetizam substâncias orgânicas, liberando oxigênio, os animais, com oxigênio, queimam estas substâncias e usam a energia liberada no processo. Eles devolvem ao ambiente…

através dos apóstrofos. O compilador permite que se coloque um único caractere entre apóstrofo. Existe uma maneira alternativa de se indicar o caractere quando o mesmo é um caractere de controle. Para isto basta colocar entre apóstrofo a barra invertida e o código ASCII do caractere desejado. Por exemplo, para se colocar um A em uma variável, pode-se colocar ‘\1’ e para se colocar um ou utiliza-se a constante ‘\13’. Como alguns caracteres de controle são muito usados, existe uma…

através dos apóstrofos. O compilador permite que se coloque um único caractere entre apóstrofo. Existe uma maneira alternativa de se indicar o caractere quando o mesmo é um caractere de controle. Para isto basta colocar entre apóstrofo a barra invertida e o código ASCII do caractere desejado. Por exemplo, para se colocar um A em uma variável, pode-se colocar ‘\1’ e para se colocar um ou utiliza-se a constante ‘\13’. Como alguns caracteres de controle são muito usados, existe uma…

.............................................................. 4.5 – Constantes string ....................................................................................................................... 4.6 – Constantes caractere de barra invertida .................................................................................... 5 – Conversão de tipos ..................................................................................................................................... 5

.......................... 85 5 Aula 20: Matrizes .............................................................................................................................. 86 1. Definindo uma matriz .......................................................................................................... 86 1.1. Inicialização de matrizes de duas dimensões ...................................................... 87 1.2. Matrizes como argumentos de funções ...................