Estatística Aplicada

concluir que há suspeita de que tenha diferença nas cotações dos quatro grupos de ações, sabendo que as distribuições são assimétricas e os valores discrepantes. 1.2 – Análise de Variância Hipóteses: H0: µ1 =µ2 H1: µ1 ≠µ2 Causas de Variação GL SQ QM F Valor P Grupos de Ações (Entre grupos de ações) 3 0,9800 0,32667 4,689 0,01227 Erro experimental 20 1,3933 0,06967 Total 23 2,3733 Interpretação: Com a tabela acima podemos afirmar que a diferença entre as cotações dos grupos de ações é significativa. Já pela tabela da distribuição F, temos: F0,05;3;20 = 3,10 F = 4,689 >F0,05;3;20 = 3,10, rejeitamos H0, concluindo que a diferença entre as cotações dos grupos de ações é significativa. 1.3 – Gráfico de resíduos 1.4 – Gráfico de resíduos ajustado 1.5 – Teste Tukey Grupos Diferença Lower Upper Valor P 2-1 0.2000000 0.55985871 0.2931920 0.8176529 3-1 0.2000000 0.22652538 0.6265254 0.5660114 4-1 0.4000000 0.02652538 0.8265254 0.0709501 3-2 0.4000000 0.09319205 0.7598587 0.1609245 4-2 0.6000000 0.10680795 0.9598587 0.0111368* 4-3 0.2000000 0.22652538 0.6265254 0.5660114 Diferença significativa para α = 5%, pois 0,0111368 0,42671948 Concluímos que o nível de significância é de 5%. 1.6 – Gráfico do Teste Tukey Pelo gráfico podemos notar que a diferença entre as médias dos grupos D-B encontra-se mais a direita, indicando que a diferenças entre as médias de D-B é significativa. 2.1 – Boxplot:

3.1 - Teste de Tukey Teste de Tukey (TSD - Tukey Significant Difference) O Teste proposto por Tukey (1953) é também conhecido como teste de Tukey da diferença honestamente significativa (honestly significant difference)(HSD) e teste de Tukey da diferença totalmente significativa (wholly significant difference)(WSD). É um teste exato em que, para a família de todas as comparações duas a duas, a taxa de erro da família dos testes (FWER) é exatamente (e o intervalo de confiança é…

DE SANTA CRUZ – UESC DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE – DCSAU COLEGIADO DE ENFERMAGEM ANALISE DOS TESTES DE HIPÓTESES PARA A IGUALDADE DAS MÉDIAS POPULACIONAIS ILHEUS-BA 2014 UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ – UESC DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DA SAÚDE – DCSAU COLEGIADO DE ENFERMAGEM ANALISE DOS TESTES DE HIPÓTESES PARA A IGUALDADE DAS MÉDIAS POPULACIONAIS Trabalho referente ao Quinto crédito da disciplina Bioestatística, a ser entregue ao Docente Ênio…

1 - INTRODUÇÃO Na pesquisa agronômica, a Estatística experimental é uma ferramenta que pode e deve ser utilizada pelos pesquisadores na elucidação de princípios biológicos e na solução de problemas agrícolas; para empregá-la eficientemente é essencial uma completa compreensão do assunto na qual se vai aplicá-la. Desse modo, as considerações práticas são tão importantes como os requisitos teóricos, para a determinar o enfoque estatístico ao problema. 1.11.1.1 CONSIDERAÇÕES GERAIS –…

relação aos testes de hipóteses defina: a) Hipótese nula b) Hipótese alternativa c) Região Critica ou Região de Rejeição de H0 d) Aceitação de Rejeição de H0 e) Nível de significância (p ou α) f) Erro tipo I g) Erro tipo II h) Teste de hipótese i) Grau de liberdade j) Homocedasticidade QUESTÃO 2 – Em relação aos testes t diferencie: 1. Teste t student para uma amostra e teste t student para duas amostras independentes 2. Teste t student para duas amostras…

constam do quadro abaixo. Faça os testes adequados ao nível de significância de 0.05, e construa a tabela ANOVA. Teste a igualdade de dispersão dos salários através do teste de Tukey e Fisher. Localidades A C D 6 12 11 9 9 11 8 7 9 10 12 10 6 8 9 10 5  B 9 10 9 ANALISE DE VARIANCIA Passo 1 – Hipóteses: – é – é ã ã . . Passo 2 – Valor…

de significância. Se o teste F para a fonte de variação que representa o fator em estudo for não-significativa, ou seja, a hipótese de nulidade (Ho: m1 = m2 = ... = mI) não for rejeitada, todos os possíveis contrastes entre médias de tratamentos são estatísticamente nulos. Neste caso, não é necessário a aplicação de nenhum procedimento de comparações múltiplas. A análise de variância serve para verificar se existe alguma diferença significativa entre as médias dos níveis de um fator…

444 396 1314 Média 79 74 66 73 Os diretores querem usar esses dados para testar a hipótese de que a pontuação média de exame é a mesma para todas as fábricas. Hipóteses: H0: As médias são iguais H1: Pelo menos duas médias diferem entre si n  3  6  18 2 I=3 (fábricas) J=6 (observações/repetições) 2 G 1314   95922 n 18 2 SQTotal   X ij  C  852  752  ...  662  95922  96868  95922  946 C  SQTratamento      Ti 2…

um teste de hipótese útil na solução de problemas de engenharia. I. A ANOVA é basicamente um teste paramétrico, na qual se faz necessário que os dados possuam distribuição normal e que tenham homocedasticidade (igualdade entre variâncias). II. Enquanto a análise de variância dos testes depende da hipótese de que todas as populações em confronto são independentes e normalmente distribuídas, o teste de Kruskal-Wallis não coloca nenhuma restrição sobre a comparação. III. O teste de…

ANOVA, mediante aplicação de calculo matricial: 13 Estatística do teste de Tukey: 16 Conclusão 18 Introdução A Analise de Variância pode ser entendido como uma técnica utilizada que permite verificar, se existe uma diferença significativa entre medias e se fatores exercem influencia em alguma variável dependente. Tais fatores podem apresentar-se da forma qualitativa ou quantitativa, porem a variável subordinada fundamentalmente devera ser continua. Podemos aplicar…