Analise De Vari Ncia

Sumário
Introdução 4
Aditividade 4
Independência ou aleatoriedade dos erros 5
Normalidade dos erros 5
Homogeneidade das variâncias dos erros ou Homocedasticidade 6
Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) 7
Resultados 8
Calculando Analise de variância (ANOVA) pelo método tradicional 12
Forma Alternativa de obtenção das Somas de Quadrados, e Consequentemente a ANOVA, mediante aplicação de calculo matricial: 13
Estatística do teste de Tukey: 16
Conclusão 18

Introdução
A Analise de Variância pode ser entendido como uma técnica utilizada que permite verificar, se existe uma diferença significativa entre medias e se fatores exercem influencia em alguma variável dependente.
Tais fatores podem apresentar-se da forma qualitativa ou quantitativa, porem a variável subordinada fundamentalmente devera ser continua.
Podemos aplicar principalmente ANOVA (analise of variance) é a comparação de medias originadas de diferentes grupos, que podem também ser denominadas de tratamentos, temos como exemplo media históricas de questões de satisfação, empresas que operam simultaneamente com diferentes rendimentos, entre muitas outras aplicações. Neste caso usaremos a analise de variância para verificar se existe diferença significativa entre os tratamentos, verificando o tempo de transmissão de pacotes de dados de grande porte, em alto nível de segurança, entre duas maquinas localizadas em continentes distintos, (duas sedes da empresa), de uma instituição internacional do sistema financeiro.
Para que seja feita uma analise de variância coerente, devemos seguir quatro conjecturas básicas precisas:
1. Aditividade;
2. Independência ou aleatoriedade dos erros;
3. Normalidade dos erros;
4. Homogeneidade de variâncias dos erros.
Aditividade
Utilizando o teste de aditividade de Tukey (SNEDECOR & COCHRAN, 1967; STEEL, TORRIE & DICKEY, 1997) podemos verificar em nível de 5% de probabilidade de erro. Os efeitos que ocorrem no modelo estatístico devem ser aditivos. Se