ANALISE DE VARIANCIA
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1. Os salários médios por hora de mecânicos de automóvel foram objeto de estudo recente por um grupo de consumidores. A finalidade era determinar a eventual existência de diferenças entre 4 localidades, isto é pretende-se saber se há diferenças significativas entre os ordenados médios das 4 localidades e entre que localidades se verificam essas diferenças. Os dados constam do quadro abaixo. Faça os testes adequados ao nível de significância de 0.05, e construa a tabela ANOVA. Teste a igualdade de dispersão dos salários através do teste de Tukey e Fisher.Localidades
A
C
D
6
12
11
9
9
11
8
7
9
10
12
10
6
8
9
10
5
B
9
10
9
ANALISE DE VARIANCIA
Passo 1 – Hipóteses: –
é –
é
ã
ã
.
.
Passo 2 – Valor crítico
Tabela F(Grau de Liberdade):
Linha = n-k =20-4=16
Coluna = k-1 = 4-1=3
F crítico = 3,24
Passo 3 – Estatística do teste
Fonte da variação
SQ
gl
MQ
Entre grupos
Dentro dos grupos
30
40
3
16
Total
70
10
2,5
F
valor-P
F crítico
4 0,026581 3,238872
19
Passo 4 - Decisão
Como F = 4 > 3,238872 = Fcritico
Rejeitar H0, portanto existem diferenças significativas entre as medias dos tratamentos a 5% de probabilidade.
ANALISE DE RESIDUOS
a. Independência
Gráfico 1 – Resíduos Versus Ordem
2,5
2
1,5
Resíduos
1
0,5
0
‐0,5
0
5
10
15
20
‐1
‐1,5
‐2
‐2,5
Ordem
b. Normalidade
Estatística: Anderson-Darling
0,668746269
P-valor
0,068579135
c. Homocedasticidade
Informação
Levene (estatística do teste)
Graus de Liberdade
0,287878788
3
P-valor
Valor
0,833469665
COMPARAÇOES DE MEDIA
1 – Diferença mínima significativa (dms)
Tabela Tukey:
Linha n – k = 20 – 4 = 16
Coluna k = 4 q =4,05
= 4,05
Tukey Dms =
,
= 2.8637
Tabela Fisher:
Linha n – k = 20 – 4 = 16
Coluna 5% t =2,120