Estatística Aplicada

1.1– Boxplot:

Interpretação:
Podemos concluir que há suspeita de que tenha diferença nas cotações dos quatro grupos de ações, sabendo que as distribuições são assimétricas e os valores discrepantes.
1.2 – Análise de Variância
Hipóteses: H0: µ1 =µ2
H1: µ1 ≠µ2
Causas de Variação
GL
SQ
QM
F
Valor P
Grupos de Ações (Entre grupos de ações)
3
0,9800
0,32667
4,689
0,01227
Erro experimental
20
1,3933
0,06967

Total
23
2,3733

Interpretação:
Com a tabela acima podemos afirmar que a diferença entre as cotações dos grupos de ações é significativa.
Já pela tabela da distribuição F, temos:
F0,05;3;20 = 3,10
F = 4,689 >F0,05;3;20 = 3,10, rejeitamos H0, concluindo que a diferença entre as cotações dos grupos de ações é significativa.
1.3 – Gráfico de resíduos

1.4 – Gráfico de resíduos ajustado

1.5 – Teste Tukey
Grupos
Diferença
Lower
Upper
Valor P
2-1
0.2000000
0.55985871
0.2931920
0.8176529
3-1
0.2000000
0.22652538 0.6265254
0.5660114
4-1
0.4000000
0.02652538
0.8265254
0.0709501
3-2
0.4000000
0.09319205
0.7598587
0.1609245
4-2
0.6000000
0.10680795
0.9598587
0.0111368*
4-3
0.2000000
0.22652538
0.6265254
0.5660114

Diferença significativa para α = 5%, pois 0,0111368 0,42671948
Concluímos que o nível de significância é de 5%.
1.6 – Gráfico do Teste Tukey

Pelo gráfico podemos notar que a diferença entre as médias dos grupos D-B encontra-se mais a direita, indicando que a diferenças entre as médias de D-B é significativa.
2.1 – Boxplot:

Interpretação:
Concluímos que há forte suspeita de que tenha diferença nos salários das quatro diferentes localidades, sabendo que as distribuições são assimétricas e os valores discrepantes.

2.2 – Análise de Variância
Hipóteses: H0: µ1 =µ2
H1: µ1 ≠µ2
Causas de Variação
GL
SQ
QM
F
Valor P
Grupos de Ações (Entre grupos de ações)
3
30
10,0
4
0,02658
Erro experimental
16
40
2,5

Total
19
70

Interpretação:
Valor P =