F X 2x² 3 X 2 Obteremos Como Resultado

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3.4 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Tema 2: Outros Processos Gerais de Integração 20 Outras Técnicas de Integração 20 2.1 Integração de Funções Trigonométricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20…

primeira fase com uma função objetivo articial, a saber, Qa (x) = xa , a qual deve ser minimizada. Como xa ≥ 0 ∀ i, o i i menor valor possível será obtido para xa = 0 ∀i . i Terminando a Fase I, abandonamos Qa (x) e passamos a trabalhar com a função objetivo dada no problema original. i 1.1 Exemplo 1 Aplicar o método simplex ao seguinte PPL : Maximizar sa: Q(x)= 6x1 - x2 4x1 + x2 2x1 + 3x2 x1 x2 x1 ≥ 0 ; x2 ≤ 21 ≥ 13 = -1 ≥0 2 Marcone Jamilson Freitas Souza…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4 7 8 2 Limite de Funções de Varias Variáveis 10 2.1 Propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2 Continuidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3 Derivadas Parciais 1a Ordem 17 3.1 Técnicas para o Cálculo de…

algébrica é toda equação da forma p(x) = 0, em que p(x) é um polinômio: p(x) = anxn + an-1xn-1 + ... + a1x + a0 de grau n, com n ≥ 1. Veja alguns exemplos: x4 + 9x2 – 10x + 3 = 0 10x6 – 2x5 + 6x4 + 12x3 – x2 + x + 7 = 0 x8 – x6 – 6x + 2 = 0 x10 – 6x2 + 9 = 0 As raízes de uma equação polinomial constituem o conjunto solução da equação. Para as equações em que o grau é 1 ou 2, o método de resolução é simples e prático. Nos casos em que o grau dos polinômios é 3 ou 4,…

Sumário Introdução 2 Espaço Vetorial 3 Mudança de Base 3 Base Ortogonal 4 Processo de Gram-Scheidt 6 Autovalores e Auto Vetores 7 Introdução Nesta primeira parte do atps iremos explicar determinados conceitos, em sua grande maioria serão repassados os conceitos de álgebra linear, pois esse resultado da álgebra linear e dos espaços vetoriais e analise numérica são de ampla importância para a formação do nosso ATPS Para começarmos vamos fazer uma apreciação de

Restrita e Geral ¸˜ ` para Professores do Ensino M´ dio e Parte I: Relatividade Restrita ˜ ( VERS AO PRELIMINAR ) A C Tort∗ Instituto de F´sica ı Universidade Federal do Rio de Janeiro Caixa Postal 68.528; CEP 21941-972 Rio de Janeiro, Brazil 11 de Janeiro de 2011 ∗ e-mail: tort@ufrj.br. 1 Notas de aula TORT 1/2011 2 ´ Conteudo 1 As origens da relatividade restrita 1.1 Ondas eletromagn´ ticas, eter, e a velocidade da luz . . e ´ 1.2 A…

. . . . . . . . . 1-1.2 Elemento de um conjunto . . . . . . . . . . . 1-1.3 Pertinência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2 Representação de um conjunto . . . . . . . . . . . . 1-2.1 Extensão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2.2 Compressão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-2.3 Diagrama de Venn . . . . . . . . . . . . . . . 1-3 Alguns conjuntos especiais . . . . . . . . . . . . . . 1-3.1 Conjunto vazio . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1-3.2…

o mesmo número de colunas, que é chamada de matriz quadrada. Nele não aplicamos as quatro operações, mas tem suas propriedades, como achar o valor numérico de um determinante. PANO DE AULA Identificação: E. E. F. M. OSVALDO PIANA Disciplina: Sistemas e Matrizes Carga Horária: 3:00h/ou 3 aulas Turma: 3º ano do ensino médio Noturno: Matutino Professor: Margarete Jara Ementa: Matrizes e Determinantes, Sistemas de Equações Lineares. Transformações Lineares Objetivo Geral: Tem por…

| |Sejam os conjuntos A = {a,b,c,d} e B = {1,2,3} | |O produto cartesiano de A por B (A x B) | |será dado por : (a,1) (a,2) (a,3) | |-Relação binária:

Funções DEFINIÇÃO: A função pode ser definida como um tipo especial de relação: Sejam A e B dois conjuntos não vazios e f uma relação de A em B. Essa relação f é uma função de A em B quando a cada elemento x do conjunto A está associado um e apenas um elemento y do conjunto B. A definição acima nos diz que para uma relação f de A em B ser considerada uma função, é preciso satisfazer duas condições: Todo elemento de A deve estar associado a algum elemento de B. A um