Exercício P 1 2 1

Introdução Propriedade dos Fluidos Fluido Imcompressível num Campo Gravitacional Variação da Pressão Atmosférica com a Altitude Exercícios Aula de Física II - Estática dos Fluidos Prof.: Leandro Aguiar Fernandes (lafernandes@iprj.uerj.br) Universidade do Estado do Rio de Janeiro Instituto Politécnico - IPRJ/UERJ Departamento de Engenharia Mecânica e Energia Graduação em Engenharia Mecânica/Computação 11 de agosto de 2010 Prof.: Leandro Aguiar…

Capítulo Teoria das Probabilidades 3 1. EXPERIMENTO ALEATÓRIO (E) Usamos a palavra EXPERIMENTO (E) para descrever qualquer processo que gere resultado. Exemplos: E1: jogar um dado homogêneo e observar o número de sua face superior; E2: Jogar uma moeda e observar o resultado; E3: Tirar uma carta do baralho e observar seu naipe. O que os experimentos E1, E2 e E3 acima tem em comum? O fato de serem experimentos aleatórios, uma vez que os resultados obtidos são incertos, apesar do…

104 Introdução ao e-learning Manual de Exercícios ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO .............................................….................................... 1.1 Definições Gerais ........................................................................ 1.1.1. População 1.1.2. Variáveis ou atributos 1.1.3. Processo de amostragem 1.2 A Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva .............…...... 2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA .............................................…...............

1/137 Modelagem Estatística Variáveis Aleatórias 2/137 Variável  Característica que pode ser observada (ou mensurada) nos elementos da população, devendo ter um e apenas um resultado para cada elemento observado. 3/137 Variáveis  Qualitativas - O resultado da variável é uma resposta não numérica.  Exemplo: sexo, grau de instrução etc.  Quantitativas - O resultado é um número.  Exemplo: idade, altura etc. 4/137 Variável Aleatória  Quando…

08/08/2013 1 SIMULAÇÃO DE SISTEMAS LISTA 1 – RESOLUÇÃO PARCIAL Autor: Anibal Tavares de Azevedo Limeira, 08 de Agosto 2013 © UNESP 6 Agosto 2008 Cadeias de Markov 2 Exercício 1: Encontrar a matriz P e o grafo deste problema. Quebra Máquinas 1/3 ? [1] [2] 1/3 1/3 [1] © UNESP Tempo 0 [0] Tempo 1 Tempo 2 6 Agosto 2008 1 08/08/2013 Cadeias de Markov 3 Exercício 1: Encontrar a matriz P e o grafo deste problema. 1o. Passo:

Exercícios propostos Capítulo 15 os fundamentos da física P.338 Unidade E Capítulo 15  Energia, as suas formas e a sua conservação Energia 1 1 Resoluções dos exercícios propostos Dados: m � 10 kg; v0 � 0; v � 144 km/h � 40 m/s; ∆t � 16 s $ � Ec � Ec(0) ⇒ $ � 10 � (40)2 mv 2 �0� ⇒ $ � 8.000 J 2 2 Sugestão de outra solução (mais trabalhosa): v � v0 � αt ⇒ 40 � α � 16 ⇒ α � 2,5 m/s2 F � m�α� ⇒ 10 � 2,5 ⇒ F � 25 N ∆s � 1 αt 2 ⇒ ∆s � 1 � 2,5 �…

Profa. Luciana Oriqui GABARITOS GABARITO - Lista I EXERCÍCIO 1: xi Pm fi fac Pmfi 0 0 0 (Pm - (Pm - 2,5 5 ⊢ 10 7,5 2 2 15 -23 529 10 ⊢ 15 12,5 4 6 50 -18 324 0 17,5 20 26 350 -13 169 3380 20 ⊢ 25 22,5 45 71 1012,5 -8 64 2880 25 ⊢ 30 27,5 192 263 5280 -3 9 1728 30 ⊢ 35 32,5 150 413 4875 2 4 600 35 ⊢ 40 37,5…

unidade. Exercício 2.1 ( ) G 1,35 10 10 10 135N 1,35 10 Pa 20 5,4 10 5 A A p p 5,4 10 Pa 10 2 500 10 10 2,72 10 2,5 A A p A p A p G p A p A p A p h 136.000 2 2,72 10 Pa p A p A A p A 5 4 5 5 IV III 4 3 5 3 5 I HI 1 I 2 II 3 4 V 3 III 4 IV 5 2 Hg 1 I 3 I HI 2 II = × × × = = = × × = × = × − × × − × × = − − = = = = γ = × = × = − + − Exercício 2.2 10.000N 10kN 5 400 25 D D F F 4 D F 4 D F 400N 0,1 F 200 0,2 F 0,2 F 0,1 2 2 1…

828271410 Aula 37 ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ 2. Calcule ⎜ ⎟ 20 + ⎜ ⎟ 21 + ⎜ ⎟ 22 + … + ⎜ ⎟ 27 ⎝ 0⎠ ⎝ 1⎠ ⎝ 2⎠ ⎝ 7⎠ Binômio de Newton • Apresentar o desenvolvimento do binômio de Newton Observe que (x + a)7 = = ⎞ 7 ⎞ a0 ⋅ x7 + ⎞ 7 ⎞ a1x6 + ⎞ 7 ⎞ a2x5 + ... + ⎞ 7 ⎞ a7 ⋅ x0 ⎠0⎠ ⎠1⎠ ⎠2⎠ ⎠7⎠ Comparando com a expressão a ser calculada, n é igual a 7, a é igual a 2, e x, por não figurar nos termos, é igual a 1. Ou seja, preenchendo com 1 o fator x: 1. Dado que a e b são números…

QUANTITATIVOS submódulo 2 - ESTATÍSTICA Gestão inovadora da empresa gráfica Programa Aula 1 – 26 de agosto – recordação de probabilidade e estatística básica – conceitos gerais de amostragem Aula 2 – 2 de setembro – amostragem aleatória simples (AAS) e amostragem estratificada (AE) Aula 3 – 16 de setembro – Estimadores do tipo razão e do tipo regressão Aula 4 – interpretação da norma NBR5426 – planos de amostragem e procedimentos na inspeção por atributos Aula 5 – exercícios práticos…