Exercicios De Gauss Jordan

a12 a23 ) + + ( 1) (a31 a22 a13 + a11 a32 a23 + a21 a12 a33 ) = = a11 a22 a33 + a21 a32 a13 + a31 a12 a23 (a31 a22 a13 + a11 a32 a23 + a21 a12 a33 ). Matemática Aplicada II (Gestão de Empresas) I. Cálculo Matricial ISCAC – 2014/2015 4 / 26 Exercício: Calcule: 1 3 det (A) = det jB j = 0 1 5 2 1 =0 0 0 3 jC j = 2 0 0 0 0 0 0 =0 5 =1 1 0 ( 2) 1=0 1= ( 5) + 2 [0 0 0 + 0 0 0 + 2 3 = 0 + 0 + 0 (0 + 0 30) = 30 jD j = 2 6 4 1 3 1 4 2 =( 2) 2 ( 5) ( 3) 0 2 + 15 = 13…

Engenharia e Agronomia) fiscaliza e regulamenta o exercício da profissão de engenheiros, agronomos e ainda de geógrafos, geólogos, meteorologistas, tecnólogos dessas modalidades, técnicos industriais e agrícolas e suas especializações, contando com 1 milhão de profissionais e 70% do PIB nacional. Foi criado em 1933 por Getúlio Vargas e coordena os CREAs. 1.2) CREA O CREA (Conselhos Regionais de Engenharia e Agronomia) atua também na fiscalização do exercício profissional da área…

by = k cx +dy=l ex+fy—m . quando (a) o sistema não tem solução; (b) o sistema tem exatamente uma solução; (e) o sistema tem infinitas soluções? 12. Se o sistema do Exercício 11 for consistente, explique por que pelo menos uma das equações poderá ser descartada do sistema sem alterar o conjunto-solução, 13. Se k = 1 = moo Exercício 11, explique por que o sistema deve ser consistente. O que pode ser dito sobre o ponto de corte das três retas se o sisrema..tem exatamente urna solução? …

de serem efetuados; determinar a matriz inversa de uma matriz dada e estabelecer a condição de existência da mesma. ESQUEMA        Matrizes: definições e exemplos Relações e Operações Básicas Matrizes inversas Resumo Sugestões de leituras Exercícios de Fixação de Aprendizagem Referências 1.1 Matrizes: definições e exemplos Abordaremos alguns tópicos relacionados ao objeto matriz. Antes, gostaríamos de compartilhar com você algo interessante a respeito das matrizes e dos…

. Escalonamento (ou Eliminação) de Gauss ............................................................................................................ Caso Particular: Sistemas Lineares Homogêneos ........................................................................................................ Casos Especiais: Sistemas Não Quadrados ................................................................................................................. Exercícios ..................................

..........41 5.1.1 5.2 5.3 Método de Gauss-Jacobi ( Algébrico ) .................................................................................................50 Método de Gauss-Jacobi ( Matricial )..................................................................................................52 Método de Gauss-Seidel ( Algébrico ) ..................................................................................................54 Método de Gauss-Seidel ( Matricial ).....................

CAPÍTULO 4. SOLUÇÃO GRÁFICA PARA PROBLEMAS COM DUAS VARIÁVEIS 4.1 Resolução………………………………………………………………………………. 4.2 Casos de impossibilidade de solução………………………………………………. CAPÍTULO 5. MÉTODO SIMPLEX – MODELO PADRÃO 5.1 Introdução – Modelo de GAUSS-JORDAN…………….…………...……………. 5.2 Desenvolvimento…………………………………………………………...………….. CAPÍTULO 6. MODELO SIMPLEX - CASOS ESPECIAIS 6.1 Introdução………………………………………………………………………………. 6.2 Método do…

............................................................................................. 20 1.5.2 Cálculo da característica de uma matriz .............................................................................................. 23 1.6 Exercícios ..................................................................................................................................................................... 25 1.6.1 Operações com matrizes...............................................

importante o entendimento dos espaços vetoriais, dos isomorfismos, das transformações lineares, da interpolação de Lagrange, da decomposição de um polinômio em fatores primos, de anéis comutativos, do teorema da decomposição primária, da forma de Jordan e das formas bilineares. Um sistema linear, partindo da premissa de que tem resultado existente e determinado e não há dependência entre as equações, deve ter o mesmo número de equações e de incógnitas. O número de variáveis (incógnitas) também é

inferior. 2 3 EXEMPLO 7: A= 0 1 0 0 1 1 0 e B= 1 −2 2 4 2 −3 0 0 1 e) Matriz Simétrica: Uma matriz quadrada A=(aij) é simétrica se AT=A. 1 5 9 EXEMPLO 8: F= 5 3 8 9 8 7 Polı́grafo de Algebra Linear Pá gina 6 EXERCÍCIOS 3 1 1) Se A= −2 0 1 1 a) 2A 4 1 0 1 e B= −3 1 2 2 −4 b) (2A)T− (3B)T 2 1 , calcule: 1 c) ATBT d) A+B e) AB f) BA g) 2A-3B h) (BA)T 2) Para cada um dos pares de matrizes dados a seguir, determine se é ou não possível