Exercicios De Gauss Jordan

0001 < erro f) Resposta: A raiz desejada é  = 2.3542 Exercício 1: Obter a raiz cúbica de 5, usando o método NR sendo o erro  10-3. f(x) = x3  5 f'(x) = 3x2 f''(x) = 6x Resposta: A raiz desejada é  = 1.7100 Exercício 2: Calcular a raiz negativa de f(x) = x3  5x2 + x + 3, com erro  10-4. f(x) = x3  5x2 + x + 3 f´(x) = 3x2  10x + 1 f''(x) = 6x  10 Resposta: A raiz desejada é  = 0.64575 Exercício 3: Seja a função f(x) = sen(x)  tg(x). Deseja-se…

acréscimo de 1 000 MW ao conjunto, proveniente de Garabi, na Argentina, até Santo Ângelo, ________________________________________________________________________________________________ 41 ANÁLISE DE SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA 6 – Exercícios Exercício 1 Responder: a) Faça uma análise comparativa dos sistemas de transmissão e subtransmissão de um Sistema Elétrico de Potência, enfocando os seguintes aspectos: finalidade, extensão geográfica, quantidade de energia transportada e estrutura.

escalar . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Sistemas de equações algébricas lineares 1.4 Sistema escalonado . . . . . . . . . . . . 1.5 Sistema inferiormente escalonado . . . . 1.6 Sistemas equivalentes . . . . . . . . . . . 1.7 O método da eliminação de Gauss . . . . 1.8 Matrizes inversas . . . . . . . . . . . . . 1.9 Matrizes elementares . . . . . . . . . . . 1.10 Cálculo da inversa . . . . . . . . . . . . 1.11 Fatoração LU . . . . . . . . . . . . . . . 1.12 Decomposição PLU . . . . . . .…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 1.3 10 1.1.2 1.2 Mudança de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Instabilidade numérica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2 Sistemas de equações lineares 2.1 35 Métodos diretos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.1 …

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.3.3 Propagação dos erros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.3.4 Instabilidade numérica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2 Sistemas de equações lineares 2.1 7 33 Métodos diretos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.1.1…

......... 12 1.6.1 Cálculo da matriz inversa pelo método de Gauss-Jordan ......................................................... 12 1.7 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES ................................................................................................ 13 1.7.1 Definições básicas ..................................................................................................................... 13 1.7.2 Método de Gauss ............................................................

André Gustavo ÁLGEBRA LINEAR LISTA DE EXERCÍCIOS A 2 º S EMESTRE André Gustavo Definições 1) Espaços Vetoriais: Seja V um conjunto, não vazio, cujos elementos chamaremos de vetores. Considere u, v  V e   . Se nesse conjunto estiverem definidas as operações de adição u + v  V e multiplicação por escalar u  V. Sendo verdadeiras as seguintes propriedades: 1) u + (v + w) = (u + v) + w,  u, v e w  V 2) u + v = v + u,  u, v  V 3)  0 V; 0 + u=u,  u V 4)  -u V; u + (-u)

lineares. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.1 étodo de eliminação de variáveis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 M 6.2 Método de Gauss-Jordan. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Aula 7. Sistemas de equações lineares mais gerais - alguma teoria . . . . . . . . . . . . . 79 7.1 istema de m equações…

no entanto, que estas técnicas não são muito práticas ao lidar com sistemas grandes, onde exista um grande número de variáveis. Apesar disso, tais procedimentos podem ser generalizados, dando origem a algoritmos como a eliminação de Gauss e a eliminação de Gauss-Jordan, que pode ser usado em situações bem mais gerais. O método da eliminação gaussiana será estudado em um capítulo posterior. Muitas vezes é preciso resolver vários sistemas lineares que diferem apenas em seus termos…

representada pela mesma letra em minúsculo e é seguido de dois números subscritos, sendo o primeiro deles o número da linha onde o elemento se encontra e o segundo o número da coluna, ou seja, o elemento a 23 encontra-se na segunda linha e terceira coluna. Exercício 1: Dadas as matrizes: 1 5 A 2 3 2 4 6 D 2 3 4 6 2 7 5 1 3 8 1 4 1 0 4 2 3 4 5 6 2 B 5 4 0 5 2 7 5 3 0 2 1 2 C 2 3 1 2 0 3 3 4 1 4 6 5 3 5 3 6 5 2 1 1 9 2 4 9 0 4 1 6 8 9 10 1 3 0 8 1 4 a) Determine a ordem de cada…