Exercicios De Gauss Jordan

condição envolvendo a, b e c para que o sistema abaixo tenha solução e encontre as soluções no caso em que elas existam. x + y + z + t = a 5y + 2z + 4t = b 3x − 2y + z − t = c 3 19. Resolva e classifique os seguintes sistemas usando o método de Gauss-Jordan.    x + 3y − 2z = −2 x + y − z + w = 3       x+y+z =1  −x − 2y + 4z = 2 2x − y − z + 2w = 4 2x + 3y + 2z = 3 x + 4y + 3z = −4 −3y + z = −2      x+y+z =2   2x + 6y + 3z = −3 −3x + 3y + z − 3w = −5 20. Determine…

CDD: 512.73 07-3180 CDU: 511.3 Sumário 1 O desafio de um milhão de dólares 2 Os átomos da aritmética Em busca de padrões, A prova: o diário de viagem do matemático As fábulas de Euclides A busca de primos Euler, a águia matemática A tentativa de Gauss 3 O espelho matemático imaginário de Riemann Números imaginários — uma nova paisagem matemática O mundo através do espelho A função zeta — o diálogo entre a música e a matemática Reescrevendo a história grega dos primos 4 A hipótese de…

4.3.1. Método de Gauss Jordan 4.4. Método da Matriz Inversa 5. Vetores 5.1. Conceito de vetores 5.2. Operações com vetores 6. Produto Escalar 6.1. Ângulo entre dois vetores 7. Produto vetorial 8. Espaços Vetoriais 8.1. Propriedades dos Espaços Vetoriais 8.2. Combinação Linear 8.3. Dependência e Independência Linear 9. Transformações Lineares 10. Operadores Lineares Procedimentos Metodológicos Indicados Aulas expositivas, dinâmicas de grupo, seminários, debates, exercícios em…

15 16 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 18 18 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21 23 24 25 26 27 27 27 28 30 32 32 Lições de Álgebra Linear e Geometria Analítica 2.5.1. Teorema da Matriz Inversa 2.5.2. Método de Jordan para o cálculo da Matriz Inversa Biografia Laplace ʺ O Ministro do Interior ʺ Provérbio Popular TEMA III SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES 3.1. Sistema de Equações Lineares 3.2. Conjunto de Soluções de um Sistema de Equações Lineares…

de equações com a mesma matriz de coeficiente ,11-29 Eliminação gaussiana e de Gauss-Jordan ,11-30 Procedimento da calculadora passo a passo para resolver sistemas lineares ,11-40 Solução para sistemas lineares usando as funções da calculadora ,1142 Erros residuais nas soluções de sistemas lineares (função RSD) ,11-45 Valores e vetores eigen ,11-46 Função PCAR ,11-46 Função EGVL ,11-47 Função EGV ,11-48 Função JORDAN ,11-49 Função MAD ,11-49 Fatorização da matriz ,11-50 Função LU ,11-51 Matrizes

Solução: (A + B) foi calculado no problema 2. Logo: (A + B) C = 3] -28 45 -6 -1 10 -19J ~ -8 2 = [114 -67 26J -9 11 4-3 [7 13 3 9-5 1 128 -110 50 Este problema poderia ser resolvido calculando AB e AC e, após, determinando Ab + AC. (Exercício a cargo do leitor). 6) Calcular o produto das matrizes: A _r-8 4 lJ (2,4) - L2 -5 -6 7 3 • B(4,2) - _r~ -~l ~ -~J Solução: 3J 11 [~ -~J = [5 1 -5 3 8 6 -21 7J 7) Calcular o produto das…

Dependência linear. Base. Dimensão. Subespaços. Soma direta. Transformações lineares. Núcleo e imagem. Isomorfismo. Matriz de uma transformação linear. Autovalores e autovetores. Subespaços invariantes. Diagonalização de operadores. Forma canônica de Jordan. Espaços com produto interno. Ortogonalidade. Isometrias. Operadores auto-adjuntos. Bibliografia Livros textos: .CALLIOLI, C.A; H.H. DOMINGUES E R.C.F. COSTA Álgebra Linear e Aplicações, 6 ed, São Paulo: Atual, 2007.…

regulamenta e fiscaliza o exercício profissional dos que atuam nas áreas que representa, tendo ainda como referência o respeito ao cidadão e à natureza. O Conselho Federal é a instância máxima à qual um profissional pode recorrer no que se refere ao regulamento do exercício profissional. CREA (CONSELHO REGIONAL DE ENGENHARIA, ARQUITETURA E AGRONOMIA). Sua finalidade precípua é atuar com eficácia na orientação, fiscalização, valorização e aperfeiçoamento do exercício profissional,…

de base V. Transformações Lineares VI. Autovalores e Autovetores Polinômio característico VII. Diagonalização de operadores 1. Base de autovetores 2. Polinômio minimal 3. Diagonalização simultânea de dois operadores 4. Forma de Jordan BIBLIOGRAFIA 1. BOLDRINI, J. L., Álgebra Linear, 3a. Edição, Harbra São Paulo 1986. 2. HOFFMAN, K. E KUNZ, R., Álgebra Linear, Editora Polígono, São Paulo. 3. LIMA, E. L., Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária. IMPA, Rio…

 1 0   6  2  3  0 1 2  3 1 0 0   L1   1 0 2 1 0 0  L 2  2 1 0 0 1 0    L3    3 0 0 0 0 1 3 0 0   2 1 0 1 0 2  1 0 0  3  0 1 2  3 1 0  1  3 1 0 0  3  0 -1 2  3  1 1 0   2 6 0 Resolver o exercício anterior utilizando redução de matrizes 0 1 0 0 1  L  L1 3 0 1 0 1  1 0 0  1 0 0 0 0  2 1 0  1 0 2  0 1 1 0 1  3 0   0   Inversa de uma matriz 2x2 a  a A  M2 x 2  R   A   11 12   a21 a22  Desse…