Definição De Solução De Equação Linear

FACULDADE PITÁGORAS DE LINHARES Prof. Esp. Thiago Magalhães Geometria Analítica e Álgebra Linear. Este material tem como objetivo facilitar os estudos dos conteúdos das disciplinas de Geometria Analítica e Álgebra Linear, destacando os principais conceitos e propriedades que serão relevantes aos cursos de Engenharias. INTRODUÇÃO: A Geometria analítica, resumidamente, é uma forma estruturada de representação de funções polinomiais algébricas, que traduzem uma forma geométrica. Ex: Uma

Faculdade Anhanguera Unidade Santa Bárbara d’Oeste Curso: Engenharia 1° Semestre Disciplina: Álgebra Linear Título da Atividade: Matrizes, Determinantes, Sistema de Equações Lineares e Vetores. Santa Bárbara d’Oeste, 09 de Junho de 2011. Sumário Introdução........................................................................................ 3 Matrizes......................................................................

ESTADUAL DE PONTA GROSSA SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA ANA ELIZA GONÇALVES FERREIRA A IMPORTÂNCIA DOS SISTEMAS LINEARES NO ENSINO MÉDIO E A CONTRIBUIÇÃO PARA A MATEMÁTICA E SUAS APLICAÇÕES PONTA GROSSA 2013 ANA ELIZA GONÇALVES FERREIRA A IMPORTÂNCIA DOS SISTEMAS LINEARES NO ENSINO MÉDIO E A CONTRIBUIÇÃO PARA A MATEMÁTICA E SUAS APLICAÇÕES Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestre em Matemática, no…

posição de 〈4,3〉 é o vetor que provém da origem e termina no ponto P(4,3). ❏ a (x, y) x A adição e subtração de vetores, multiplicação de vetores por escalares, e assim por diante, são definidas em termos de suas componentes. (a) y DEFINIÇÃO 1.1 Adição, multiplicação escalar e igualdade P(4, 3) a Considere a ϭ 〈a1,a2〉 e b ϭ 〈b1,b2〉 vetores em R2. (i) Adição: a ϩ b ϭ 〈a1 ϩ b1, a2 ϩ b2〉 (1) (ii) Multiplicação escalar: ka ϭ 〈ka1, ka2〉 (2) (iii)…

São supostas conhecidas as regras ou algorítmos. São supostas conhecidas as operações com números inteiros, porisso apenas apresentamos as definições de adição e multiplicação de frações e enunciamos logo em seguida as propriedades básicas. Definição 1 Dados os números racionais r = m n e s = p q definimos r + s = mq + np nq e r × s = mp nq Observação 1 Para os números reais a, b e c são válidas as propriedades a seguir: (i) a + (b + c) = (a + b) + c (Associatividade da…

supostas conhecidas as regras ou algorítmos. São supostas conhecidas as operações com números inteiros, porisso apenas apresentamos as definições de adição e multiplicação de frações e enunciamos logo em seguida as propriedades básicas. m n Definição 1 Dados os números racionais r = r+s= es= p q definimos mq + np nq e r×s = mp nq Observação 1 Para os números reais a, b e c são válidas as propriedades a seguir: (i) a + (b + c) = (a + b) + c (Associatividade…

Numéricos Prof. Katia C S Paulo 1ª Apostila O que é o Cálculo Numérico? Os Métodos Numéricos correspondem a um conjunto de ferramentas ou métodos usados para se obter a solução de problemas matemáticos de forma aproximada. Esses métodos se aplicam a problemas que não apresentam uma solução exata, portanto precisam ser resolvidos numericamente. Exemplo: Seja um circuito elétrico composto de uma fonte de tensão (uma pilha, por exemplo) e um resistor, como…

1 - Equações Lineares Segundo SANTOS (2000, p97) “equação linear é toda equação escrita na forma: ax1 + ax2 + ax3 + ... + axn, = b em que a1, a2, a3,...,an são números reais que recebem o nome de coeficientes das incógnitas x1, x2, x3,...,xn, e b é um número real chamdo de termo indepdendente”. As equações abaixo são exemplos de equações lineares. 3x + 4y = 5 x - 5y = 3 x + y -2z = 12 As duas primeiras são equações com duas incógnitas (x e y); já a terceira é uma equação com…

. . . . . . . . . . . . . . . . 31 2 Sistemas de equações lineares 2.1 35 Métodos diretos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.1.1 Eliminação Gaussiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.1.2 Estabilidade do método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.1.3 Condicionamento em sistemas de equações lineares . . . . . . . . . . . . . 42 2.2 Refinamento iterativo .

matriz quadrada A, ao determinante que se obtém eliminando-se a linha i e a coluna j da matriz. Assim, dada a matriz quadrada de terceira ordem (3×3) A a seguir : Podemos escrever: D23 = menor complementar do elemento a23 = 9 da matriz A . Pela definição, D23 será igual ao determinante que se obtém de A, eliminando-se a linha 2 e a coluna 3, ou seja: Da mesma forma determinaríamos D11, D12, D13, D21, D22, D31, D32 e D33. Faça os cálculos como exercício! 1.2 – Cofator de um…