Dados Os Conjuntos M 3 2 1 0 1

Descrição: Funções e Equações 1 1. (OBM) Seja f uma função definida para todo x real, satisfazendo as condições: Então, f(–3) vale: a)–6 b)0 c) d)2 e)–1 2. (OBM) Seja , tal que , quaisquer que sejam os reais não nulos x e y . (a) Calcule f(1) (b) Encontre uma fórmula para f(x) 3. (OPM) Seja f uma função dada por: f(1) = 17 e , para n natural, maior que 1. Calcule o produto f(1).f(2).f(3). ... .f(8). 4. (USP) Dado que f(0) = 1 e que f(n) = nf(n-1) para todo n …

Introdução Podemos definir conjunto como sendo um agrupamento de elementos com características comuns. Compreender a teoria de conjuntos é fundamental para resolução de diversas situações-problema da matemática. Os conjuntos são representados sempre por uma letra maiúscula do alfabeto e podem ser expressos das seguintes formas: 1. Por extenso: A = {6, 8, 10, 12, 14} 2. Por descrição: B = {x: x é um número ímpar maior que 7} → lê-se: B é um conjunto formado por elementos x, tal que x

Introdução Podemos definir conjunto como sendo um agrupamento de elementos com características comuns. Compreender a teoria de conjuntos é fundamental para resolução de diversas situações-problema da matemática. Os conjuntos são representados sempre por uma letra maiúscula do alfabeto e podem ser expressos das seguintes formas: 1. Por extenso: A = {6, 8, 10, 12, 14} 2. Por descrição: B = {x: x é um número ímpar maior que 7} → lê-se: B é um conjunto formado por elementos x, tal que x

→ → 1. Determine o ponto C tal que AC= 2 AB, sendo A = (0, −2) e B = (1, 0). 2. Um reta no plano tem equa¸˜o y = 2x + 1. Determine um vetor paralelo a esta reta. ca 3. Determine a reta no plano que ´ paralela ao vetor v = (2, 3) e passa pelo ponto e P = (1, 2). 4. Sejam u e v dois vetores. Determine os vetores x e y tais que 6x − 2y = u e 3x + y = u + v. 5. Quais s˜o as coordenadas do ponto P , sim´trico do ponto P = (1, 0, 3) em rela¸ao a e c˜ ao ponto M = (1, 2, −1)? …

Autor: Carlos Eduardo N. Bahiano Data : 16/01/2004 Sum´rio a 0 INTRODUCAO ¸˜ 1 1 ˆ NOCOES GERAIS SOBRE CORPOS, ESPACO DOS POLINOMIOS ¸˜ ¸ E DETERMINANTES 1 1.1 Corpos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Exerc´ ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Corpos finitos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.1 Exerc´ ıcios . . . . . . . . . . . . . . . .…

tica a ´ 1.1 Proposicoes ¸˜ 1 1.1.1 Proposicoes Universais e Particulares ¸˜ 1.1.2 Proposicoes Compostas: e, ou, n˜ o ¸˜ a 1.1.3 Implicacao ¸˜ 12 1.1.4 Multiplos Quantificadores 16 ´ 1.2 Demonstracoes ¸˜ 20 1.2.1 Por que Demonstrar? 20 1.2.2 M´ todos de Demonstracao e ¸˜ 22 1 2 8 Pr el im 1 vii Generalidades sobre Conjuntos 2.1 Conceitos b´ sicos a 31 2.2 Relacoes elementares ¸˜ 34 2.3 Operacoes ¸˜ 37 3 Conjuntos Num´ ricos e 51…

tica a ´ 1.1 Proposicoes ¸˜ 1 1.1.1 Proposicoes Universais e Particulares ¸˜ 1.1.2 Proposicoes Compostas: e, ou, n˜ o ¸˜ a 1.1.3 Implicacao ¸˜ 12 1.1.4 Multiplos Quantificadores 16 ´ 1.2 Demonstracoes ¸˜ 20 1.2.1 Por que Demonstrar? 20 1.2.2 M´ todos de Demonstracao e ¸˜ 22 1 2 8 Pr el im 1 vii Generalidades sobre Conjuntos 2.1 Conceitos b´ sicos a 31 2.2 Relacoes elementares ¸˜ 34 2.3 Operacoes ¸˜ 37 3 Conjuntos Num´ ricos e 51…

tica a ´ 1.1 Proposicoes ¸˜ 1 1.1.1 Proposicoes Universais e Particulares ¸˜ 1.1.2 Proposicoes Compostas: e, ou, n˜ o ¸˜ a 1.1.3 Implicacao ¸˜ 12 1.1.4 Multiplos Quantificadores 16 ´ 1.2 Demonstracoes ¸˜ 20 1.2.1 Por que Demonstrar? 20 1.2.2 M´ todos de Demonstracao e ¸˜ 22 1 2 8 Pr el im 1 vii Generalidades sobre Conjuntos 2.1 Conceitos b´ sicos a 31 2.2 Relacoes elementares ¸˜ 34 2.3 Operacoes ¸˜ 37 3 Conjuntos Num´ ricos e 51…

Alencar Estatística Básica – Gleice, Airlane, Gizelton 1 NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA Análise Exploratória de Dados Após a coleta e a digitação de dados em um banco de dados apropriado, o próximo passo é a análise descritiva. Esta etapa é fundamental, pois uma análise descritiva detalhada permite ao pesquisador familiarizar-se com os dados, organizá-los e sintetizá-los de forma a obter as informações necessárias do conjunto de dados para responder as questões que estão…

Análise de Algoritmos 2008 Aula 1: Introdução Paulo Feofiloff IME, Universidade de São Paulo 1 2 O que é AA? Um exemplo CLRS: Cormen, Leiserson, Rivest, Stein • “Having a solid base of algorithmic knowledge and technique is one characteristic that separates the truly skilled programmers from the novices. With modern computing technology, you can accomplish some tasks without knowing much about algorithms, but with a good background in algorithms, you can do much,…