Conceito Data Warehousing

inimigos que destruíssem os meios convencionais de telecomunicações. O tempo passou e esta ferramenta se tornou algo essencial em nossas vidas, desta maneira, o que a Internet promoveu de transformação para a área de administração? A) Novas formas e conceitos da teoria geral da administração; B) Sistemas de Informação, pessoas e processos; C) Vendas casadas, ciclo de vida do cliente e ciclo de vida do produto. D) Novos padrões de funcionamento e novas formas de comercialização. E) Todas…

contexto dum est´agio, que consistiu no desenvolvimento de um Data Warehouse e de um conjunto de relat´orios e m´etricas de gest˜ao aplicadas na ind´ustria seguradora. 1 ´ Conteudo Resumo 1 2 Introduc¸a˜ o 5 1.1 Objetivo do Projeto de Est´agio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Estrutura do Relat´orio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Business Intelligence e Data Warehousing 7 2.1 Business Intelligence . . . . . . . .…

Data mining – BI road Map Passado e presente (o quê?) Balance scorecard; dashboards; pivot table Presente (why?) Data Mining Data Mining: Processo de extração de partes escondidas; transformação de grandes volumes de dados em partes significantes e regras; procura de valor em grandes volumes de informação. Pode ser preditiva e descritiva Classificação e regressão são preditivas Classificação:variável objectivo – discreto Aplicações: Financeiras e Marketing (classificação…

Estudos Disciplinares ICSC – Curso: Administração Disciplina: Tecnologia da Informação – Ficha 1 Campus: Data: / / Nome: RA: Turma: Questão 1–A Livraria Virtual Ltda decidiu introduzir a venda de livros através de sua home page. Para tal, ela precisa dispor de um sistema que possa determinar, com base em seu atual banco de dados, uma segmentação de clientes para a posteriori utilizar esta informação na personalização do acesso à home page. Que tipo de sistema poder ajudar…

DATA MINING Disciplina SIPE EQUIPE 4 ARACHELY SILVA CLAUDINEI NASCIMENTO ERICA MIRELLA ARAUJO SANTOS FABIO STAUDINGOR LUCIANO FRANCISCO JANAÍNA MARTINS PEDRO GOMES Orientadora: Profº. MÁRCIA PASSOS 1 Tópicos da Apresentação  DATA MINING E OBJETIVOS  FUTURO E HISTÓRIA  CARACTERÍSTICAS  FASES E PROCESSOS  CONCEITOS  VANTAGENS E DESVANTAGENS  ESTUDO DE CASO  REFERÊNCIAS 2 DATA MINING • O que é Data mining: – “Data mining (mineração de dados), é o processo de extração de…

Data Warehouse Grandes empresas tem várias instalações em diversos locais, sendo que em cada um desses locais são gerados um grande volume de dados. Por exemplo, uma grande cadeia varejista possui lojas em centenas ou milhares de locais. Além disso, as grandes empresas possuem uma estrutura organizacional interna bastante complexa e por isso os dados ficam “espalhados”, quer dizer, ficam armazenados em locais diferentes. Por exemplo, os dados relativos a erros no processo de produção e os dados

serviços, mas também pelo grau de compartilhamento de informações com seus clientes, empregados e sócios. Sem sombra de dúvidas, a grande maioria das organizações têm uma abundância de dados, mas pouquíssimo conhecimento. É com isso que surge o conceito de Business Intelligence, englobando todos os sistemas de informação de uma organização obtendo deles não somente a informação ou conhecimento, mas uma verdadeira inteligência conferindo a organização uma vantagem competitiva.…

BI foi cunhado pelo Gartner Group em meados da década de 1990. • No entanto, o conceito iniciou muito antes, com suas raízes nos sistemas de geração de relatórios SIG dos anos 1970. Durante esse período, os sistemas de geração de relatórios eram estáticos, bidimensionais e não possuíam recursos de análise. • No início dos anos 1980, surgiu o conceito de sistemas de informações executivas (EIS). Esse conceito expandiu o suporte computadorizado aos gerentes e executivos de nível superior.

Modelação de um Data Warehouse para a Direcção-Geral do Tesouro e Finanças e implementação de um Data Mart para o processo de Gestão Patrimonial por Marco António Boialvo Gomes Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão da Informação pelo Instituto Superior de Estatística e Gestão da Informação da Universidade Nova de Lisboa 2010 III à minha família. V Agradecimentos Ao Prof.…

competitiva sustentada. Para gerir eficazmente as cadeias de suprimentos de seus clientes, precisam-se analisar constantemente dados coletados de várias fontes e convertê-lo em informações acionáveis, negócio Intelligence (BI) ferramentas como data warehousing e OLAP podem ajudar significativamente a atingir o seu objetivo. O presente trabalho tem por objetivo analisar a importância da gestão de informação para a logística. Pretende-se com este trabalho dispor algumas das ferramentas que…