Conceito Data Warehousing

atividades e transações elementares da organização. O principal proposito de sistemas nesse nível é responder questões de rotina, de forma que a informação seja facilmente acessada. Sistemas de Nivel Conhecimento – Dão suporte aos knowledge workers e data workers de uma organização, tem como objetivo ajudar a empresa a integrar os conhecimentos e auxiliar o fluxo de papéis, sendo as aplicações que mais crescem nos negócios atuais. Sistema de Nivel Gerencial - São projetados…

garantir a confiabilidade da informação (HUANG et al, 2001). Em (BATINI, 2003) afirma-se que a importância da qualidade dos dados nos processos decisórios e operacionais é reconhecido por várias instituições e organizações internacionais. O Data Warehousing Educational & Solution (TDWI, 2010) afirma que a há uma diferença significativa entre a qualidade dos dados percebida e a real em muitas organizações. Tais problemas com qualidade dos dados geram um prejuízo de mais de 600 bilhões de dólares

1. Introdução A mineração de dados (data mining) consiste em um processo que oferece os meios necessários para a descoberta de conhecimento interessante em bancos de dados. Este processo baseia-se na utilização de softwares inteligentes, que são capazes de vasculhar grandes bases de dados de modo eficiente (ou seja, com certa rapidez) e revelar para o usuário todas as informações que sejam consideradas como potencialmente úteis. Em geral, o conhecimento descoberto pela mineração

Exercício 4 A tecnologia que permite transformar um banco de dados operacional num ambiente que proporciona o uso estratégico dos dados é conhecida como: A-( )Data Bank; B-( ) Data Mart; C-( ) Data Warehouse; D-( ) Data Mining; E-( ) Todas as alternativas anteriores. Exercício 5 A Livraria Virtual Ltda decidiu introduzir a venda de livros através de sua home page. Para tal, ela precisa dispor de um sistema que possa determinar, com base em seu atual banco de dados, uma…

Big Data Big Data é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade inéditos até hoje. Na prática, a tecnologia permite analisar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisões. Um banco de dados para um Big data precisa saber trabaçhar com esses 3 aspectos: Volume: Estamos falando de quantidades de dados realmente grandes, que crescem exponencialmente e que, não raramente, são…

COELHO CAIRES (vcc2@cin.ufpe.br) Orientadora Profª. Drª. Valéria Cesário Times (vct@cin.ufpe.br) Co-Orientador Prof. Dr. Ricardo Rodrigues Ciferri (ricardo@dc.ufscar.br) Recife, Março de 2012 Título Provisório : Modelo de Dados para um Data Warehouse Espaço-Bi-Temporal Esta proposta de dissertação é apresentada ao Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco como requisito parcial ao sistema de avaliação…

Implementações de Data Warehouse na Área da Saúde Ricardo S. Santos1, Marco Antônio Gutierrez2 1 Departamento de Informática em Saúde (DIS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Brasil 2 Serviço de Informática, Instituto do Coração (INCOR), Universidade de São Paulo (USP), Brasil Resumo – As técnicas de data warehousing para produção de informações gerenciais são utilizadas desde o início dos anos 90 em diversos setores da economia. Na área da saúde, também existem iniciativas

Balanced Score Card - Método de gerenciamento de desempenho que ajuda a traduzir estratégia em ação O termo balanced score card surgiu para compor o conceito administrativo de Inteligência dos Negócios (BI). Fornecedores de produtos, prestadores de serviços e profissionais das empresas se utilizam desse conceito para medir valor nas organizações. Para atingir objetivos e metas, as organizações reconhecem que necessitam de métricas quantitativas que lhes informem onde estão, com que…

METADADOS EM DATA WAREHOUSE RESUMO O desenvolvimento da tecnologia da informação tem permitido às empresas manipularem um grande volume de dados e atingirem um alto índice de globalização, com o uso de redes que viabilizam operações a nível mundial. Em vez de vantagem, esses dados tornam-se um problema quando estão espalhados e exigem um grande esforço na tentativa de integrá-los para que possam gerar informações consolidadas que sirvam de base para a tomada de decisão. Nos últimos…

Evolução do BI [pic] Arquitetura e componentes de BI O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface de usuário. O ambiente de data warehouse é sobretudo de responsabilidade de uma equipe técnica, e o ambiente de análise…