data minig

1. Introdução A mineração de dados (data mining) consiste em um processo que oferece os meios necessários para a descoberta de conhecimento interessante em bancos de dados. Este processo baseia-se na utilização de softwares inteligentes, que são capazes de vasculhar grandes bases de dados de modo eficiente (ou seja, com certa rapidez) e revelar para o usuário todas as informações que sejam consideradas como potencialmente úteis. Em geral, o conhecimento descoberto pela mineração de dados é expresso na forma de regras e padrões. Um software de data mining poderia, por exemplo, analisar uma base de dados que contém as vendas de uma loja de departamentos e revelar informações sobre o perfil de seus clientes, através de regras como “60% dos clientes que moram na região Sul e não têm filhos, gastam mais de R$100,00 em suas compras on-line “ ou “os clientes que compram com o cartão de crédito da marca X têm uma chance três vezes maior de adquirir um aparelho de iPod”. A expressão data mining surgiu pela primeira vez em 1990 em comunidades de bases de dado. A mineração de dados é a etapa de análise do processo conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases), sendo a sua tradução literal "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dado".

2. Softwares para Data Mining A mineração de dados é considerada uma importante técnica de Business Intelligence (BI), assim como o data warehousing e a análise OLAP. Os primeiros softwares para mineração de dados começaram a ser desenvolvidos em meados da década de 90, ainda em ambiente acadêmico. Hoje em dia já existem algumas dezenas de ferramentas comerciais para data mining, desenvolvidas por empresas como SAS (Enterprise Miner), IBM (Intelligent Miner) e SPSS (Clementine). A maior parte dos sistemas para mineração de dados já demonstrou sua capacidade de servir como importante ferramenta de apoio no processo de tomada de decisões nas empresas. No entanto, é curioso