Trabalho

RESUMO – Business Intelligence

CAPÍTULO 1 – Introdução ao Business Inteliggence

Caso Toyota

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O que podemos aprender com o caso?

Esta vinheta ilustra um caso típico no qual o fluxo de informações não pode arcar com as necessidades dos gerentes: as informações são atrasadas, às vezes, imprecisas e não são compartilhadas por todos. Os antigos sistemas não suprem a necessidade de tomar decisões rápidas, avaliar grandes quantidades de informação que podem ser armazenadas em diferentes locais e colaborar. A solução é uma tecnologia chamada business intelligence que é baseada em um datawarehouse e fornece uma vantagem estratégica.

Respostas:

Definição de BI: Business Intelligence é um termo “guarda-chuva” que inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias. É uma expressão livre de conteúdo, portanto, significa coisas diferentes para pessoas diferentes. Os principais objetivos do BI são permitir o acesso interativo aos dados, proporcionar a manipulação desses dados e fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar a análise adequada. Ao analisarem dados, situações e desempenhos históricos e atuais, os tomadores de decisão conseguem valiosos insights que podem servir como base para decisões melhores e mais informadas. O processo de BI baseia-se na transformação de dados em informações, depois em decisões e finalmente em ações.

FIGURA 1.2 Evolução do BI

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Arquitetura e componentes de BI

O BI tem quatro grandes componentes: um data warehouse com seus dados-fonte, a análise de negócios, uma coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no data warehouse, incluindo data mining; business performance management (BPM) para monitoria e análise do desempenho e uma interface de usuário. O ambiente de data warehouse é sobretudo de responsabilidade de uma equipe técnica, e o ambiente de análise (análise de negócios) está no âmbito dos