Regressão Linear Multipla

REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PPGEP CAPÍTULO 10 Muitos problemas de regressão envolvem mais de uma variável regressora. Por exemplo, a qualidade de um processo químico pode depender da temperatura, pressão e taxa de agitação. Nesse caso há três variáveis regressoras. Regressão Linear Múltipla REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PPGEP UFRGS O Modelo da Regressão Linear Múltipla O modelo geral da regressão linear múltipla é: Y = β0 + β1 X 1 + β2 X 2 + ... + β k X k + ε (1) O problema então é estimar o valor dos coeficientes βi a partir de um conjunto de dados do tipo: PPGEP/UFRGS Y y1 y2 . . . yn X1 x11 x21 . . . xn1 X2 x12 x22 . . . xn2 ... ... ... . . . ... nesse caso é fácil mostrar que: Xk x1k x2k . . . xnk PPGEP , β0 = β0 + β1 x1 + ... + βk xk enquanto que os demais coeficientes β1,...,βk ficam inalterados. O que está sendo feito é simplesmente eliminar o valor médio das variáveis regressoras. Regressão Linear Múltipla Regressão Linear Múltipla PPGEP Novamente, o método dos mínimos quadrados é usado para minimizar: [ ( L = ∑ y j − b0 + b1 x1 j + ... + bk xkj )]2 (2) Observa-se que a aplicação do método dos mínimos quadrados fica simplificada se o modelo (1) é reescrito como: , Y = β0 + β1 ( X 1 − x1 ) + ... + β k ( X k − xk ) + ε PPGEP/UFRGS 2 (3) 3 Além de simplificar a estimativa dos coeficientes, o uso do modelo (3) também facilita outras…

DA ANÁLISE DE REGRESSÃO FLORIANÓPOLIS 2004 ILONEIS ROSALINO UM ESTUDO DOS CRITÉRIOS DE RATEIO DOS CUSTOS INDIRETOS POR MEIO DA ANÁLISE DE REGRESSÃO Trabalho de conclusão de curso submetido ao Departamento de Ciências Contábeis, do Centro Sócio Econômico, da Universidade Federal de Santa Catarina, como requisito parcial para obtenção do grau de Bacharel em Ciências Contábeis. Orientador: Prof. Dr. Altair Borgert Florianópolis 2004 ILONEIS ROSALINO UM ESTUDO…

fizeram para propiciar as condições necessárias para que pudéssemos nos desenvolver fisicamente, intelectualmente e religiosamente. Também às minhas queridas irmãs, grandes amigas, com as quais sempre pude contar e que amo profundamente. À minha esposa Ana Cecília pela companhia, apoio e paciência. Agradeço diariamente a Deus por ter me dado este presente que tanto amo. Agradeço com toda sinceridade à Professora Lúcia, que sempre esteve disposta a ajudar, sendo muito correta e…

TELEFONIA MÓVEL CELULAR MÁRCIO ANTÔNIO DIAS PEREIRA Dezembro2006 Orientador: Prof. Rubens Eugênio Barreto Ramos, D.Sc. Curso: Mestrado em Ciências em Engenharia de Produção Este estudo investiga os fatores que afetam a satisfação e fidelidade dos consumidores no setor de telefonia móvel celular. Esta pesquisa parte do modelo proposto por Johnson et. al (2001) no qual estabelece os fatores antecedentes da qualidade e fidelidade. Aplica-se uma pesquisa tipo survey com uma…

Distribuições de Probabilidades Avançadas – Contínuas e Discretas. Coeficiente de Correlação e Regressão Linear Múltipla. Texte para comparação de Médias com e sem Desvio-Padrão Conhecido. Planejamento e Análise de Experimentos com um único Fator: Análise de Variância. Material usado na disciplina Bibliografia adotada: Leitura obrigatória MONTGOMERY, Douglas C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. ISBN: 9788521613602 MOORE, David…

AVALIAÇÃO DO VALOR DE IMÓVEIS POR ANALISE DE REGRESSÃO: UM ESTUDO DE CASO PARA A CIDADE DE JUIZ DE FORA MONOGRAFIA SUBMETIDA À COORDENAÇÃO DE CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA PRODUÇÃO. Aprovada por: _______________________________________________ Prof. Fernando Marques de Almeida Nogueira, M Sc. _______________________________________________ Profª. Eliane da…

Biblioteca Central Zila Mamede Pinheiro, Isabel Nobre. Gestão de satisfação e fidelidade do cliente : um estudo dos fatores que afetam a satisfação e fidelidade dos compradores de automóveis / Isabel Nobre Pinheiro – Natal, RN, 2003. 100 p. Orientador: Paulo César Formiga Ramos. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Centro de Tecnologia. Programa de Engenharia de Produção. 1. Qualidade total - Tese. 2. Satisfação do cliente - Medição - Tese. 3.…

INTRODUÇÃO 2 3. METODOLOGIA 3 3.1. ANÁLISE DE VARIÂNCIA – ANOVA 3 3.2. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA 4 3.3. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO MÚLTIPLA AJUSTADO 4 3.4. ANÁLISE DE RESÍDUOS 5 3.5. GRÁFICO DE PROBABILIDADE NORMAL PARA OS RESÍDUOS “STUDANTIZADOS” 5 3.6. REFINAMENTO DA SELEÇÃO DO MODELO 5 3.7. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO DOS RESÍDUOS DA PREDIÇÃO DA SOMA DOS QUADRADOS DO ERRO (PRESS) 3.8. ANÁLISE DOS RESÍDUOS E A NORMALIDADE 6 3.9. SELEÇÃO DE REGRESSORAS 6 3.9.1.…

ESTATÍSTICA ECONOMETRIA Regressão Linear Simples Regressão Potencial; Exponencial; Hiperbólica Regressão Linear Múltipla CONCEITO DE ECONOMETRIA 1.- CONCEITO Econometria é o ramo do conhecimento humano que aplica a Matemática e a Estatística à Teoria Econômica, objetivando dar-lhe conteúdo empírico. Ela surgiu da seguinte forma: no início, a Teoria Econômica não tinha muitas preocupações com a parte empírica, mas sim, com a construção de uma arcabouço…

Modelos de Regressão Simples e Múltipla Segundo Relatório de Econometria SUMARIO: 1.INTRODUÇAO..........................................................................................................01 2.OBJETIVOS ..............................................................................................................03 3.METODOLOGIA…