DissertacaoFernando_vfinal

Estratégias para tratamento de variáveis com dados faltantes durante o desenvolvimento de modelos preditivos

Fernando Assunção

DISSERTAÇÃO APRESENTADA
AO
INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA
DA
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
PARA
OBTENÇÃO DO TÍTULO
DE
MESTRE EM CIÊNCIAS

Programa: Estatística
Orientadora: Profa. Dra. Lúcia Pereira Barroso

São Paulo, Junho de 2012

Estratégias para tratamento de variáveis com dados faltantes durante o desenvolvimento de modelos preditivos

Este exemplar corresponde à redação final da dissertação devidamente corrigida e defendida por
Fernando Assunção e aprovada pela comissão julgadora Comissão Julgadora
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Profa. Dra. Lúcia Pereira Barroso (orientadora) – IME-USP

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Profa. Dra. Mônica Carneiro Sandoval – IME-USP

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Prof. Dr. Rinaldo Artes – Ibmec, SP

AGRADECIMENTOS

Primeiramente a Deus, a razão do viver, pelo amor que tem para conosco.
Amor este que nos dá paz e esperança.

Aos meus pais que sempre ensinaram o caminho por onde se deve andar, através de exemplos de comportamento e caráter, sendo verdadeiros orgulhos.
Agradeço também por todo esforço que fizeram para propiciar as condições necessárias para que pudéssemos nos desenvolver fisicamente, intelectualmente e religiosamente. Também às minhas queridas irmãs, grandes amigas, com as quais sempre pude contar e que amo profundamente.

À minha esposa Ana Cecília pela companhia, apoio e paciência. Agradeço diariamente a Deus por ter me dado este presente que tanto amo.

Agradeço com toda sinceridade à Professora Lúcia, que sempre esteve disposta a ajudar, sendo muito correta e coerente, além de ter contribuído significantemente para este trabalho.

Por fim, agradeço às chefes que tive durante este período de estudo, por incentivarem meu desenvolvimento acadêmico.

“Combati o bom combate, completei a carreira, guardei a fé”.
II Timóteo 4:7

RESUMO
Modelos preditivos têm sido cada vez mais utilizados pelo mercado a fim de auxiliarem as empresas na mitigação de riscos,