aula algebra

Matemática Básica - UVB Sumário Aula 01. Introdução à Matemática A Matemática em sua essência A Matemática no cotidiano Aula 02. Expressões Algébricas I Números reais, potenciação, valores numéricos Conjuntos Aula 03. Expressões Algébricas II Produtos notáveis, fatoração e simplificação de expressões Equações e inequações Aula 04. Funções Quadráticas e aplicações econômicas Aplicações usuais Aula 05. Limites das Funções Aula 06. Derivada das Funções I Tangente e Derivada Regra de derivação Aula 07. Derivada das funções II Derivada de uma função em um ponto Derivadas de funções algébricas Aula 08. Derivada das funções III Derivada de funções inversas Derivada de Funções Compostas e Regra de Cadeia Derivadas de Funções de Ordem Superior de Cadeia Faculdade On-line UVB 7 Matemática Básica - UVB Aula 09. Valores Extremos I Introdução: Conceitos máximos e mínimos Teste de Derivada Primeira Aula 10. Valores Extremos II Concavidade Pontos de Inflexão Teste de Derivada Segunda Aula 11. Integrada Introdução à Integração Aula 12. Cálculos I Juros, taxas, prazos, prestações e montantes de produtos financeiros Aula 13. Cálculos II Descontos Amortizações Aula 14. Calculadoras Operações com calculadoras científicas e financeiras Aula 15. Planilhas Eletrônicas Utilização do Microsoft Excel Faculdade On-line UVB 8 Matemática Básica - UVB Aula 1 A Matemática em Sua Essência Objetivos da Aula Ao final da aula o aluno…

Nega¸ c˜ oes dos quantificadores universal ∀ e existencial ∃: Avalia¸ c˜ oes: ❼ P1 - 08/10 Seja X um termo de uma sequˆencia l´ogica e P (X) uma propriedade de X. Considere a senten¸ca l´ogica: ❼ P2 - 26/11 ❼ 2➟ CH - 03/12 ❼ p ∶ ∀X, P (X) ´e verdadeira ❼ EX - 17/12 ❼ ∼ p ∶ ∃X, tal que P (X) ´e falsa Bibliografia: Conectivos de senten¸ cas: ´ ❼ “Algebra Linear”, Hoffmann e Kunze p ∶ 2 ´e par, q ∶ 3 ´e ´ımpar, ´ ❼ “Algebra Linear e suas…

PLANO DE AULA Álgebra Duração 1h40 m Tipo/Categoria da atividade Prática – Demonstrativa Público Alvo A partir do 7º ano Ensino Fundamental Objetivos Conceituais Compreender o conceito de álgebra para que possam resolver equações de 1º grau de uma forma mais dinâmica. Aplicar os conceitos das regras de sinais Objetivos Procedimentais Desenvolver estratégias para solucionar as equações apresentadas em cada casa do tabuleiro, onde serão…

Livro base: Álgebra Linear –Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle – Person. São Paulo. 1987. BASE E DIMENSÃO Base de um Espaço Vetorial Um conjunto B = {v1, ..., vn} V é uma base do espaço vetorial V se: I) B é LI II) B gera V Exemplos 1) B = {(1,0), (0,1)} é base do 2, denominada base canônica. De fato I) B é LI a1e1 + a2e2= 0 a1 (1,0) + a2 (0, 1) = (0, 0) (a1, 0) + (0, a2) = (0, 0) (a1, a2) = (0, 0) isto é: a1 = 0 e a2 = 0 II) B gera 2 (x, y) = xe1 + ye2 = x(1,0) + y(0, 1)…

CNPJ/MF nº 60.665.981/0001-18 Relatório da Administração O ano de 2011 foi marcado por uma série de fatores que contribuíram positivamente para o desenvolvimento da Companhia, os quais estão apresentados neste relatório e que demonstram para os seus acionistas, clientes, fornecedores e ao mercado em geral, que esse crescimento está sendo construído com bases sólidas, através de ações e projetos consistentes, o que indica que a Companhia está no caminho certo, consolidando cada…

Vetores Produto Escalar Se¸˜o 12.3 ca F´bio S. Bemfica a EC&T - UFRN F´bio Sperotto Bemfica (EC&T – UFRN) a Vetores Produto EscalarSe¸˜o 12.3 ca 1 / 10 Produto Escalar Defini¸˜o ca Se u = (u1 , u2 , u3 ) e v = (v1 , v2 , v3 ), ent˜o o produto escalar de u e v ´ a e o n´mero u · v dado por u u · v = u1 v1 + u2 v2 + u3 v3 . O produto escalar ´ uma caso espec´ e ıfico de produto interno. No caso bidimensional tamb´m podemos definir o produto interno da mesma e…

13/03/2015 Conteúdo da Aula de hoje Matrizes: Escalonamento Determinantes: Cálculo do determinante e propriedades dos determinantes Prof. Msª. Andréa Souza Sistemas Lineares: Definção, exemplos, discussão e solução de sistemas lineares. Objetivos Específicos da aula Operações elementares sobre Linhas Ao final desta aula, o aluno deverá ser capaz de: • Calcular matrizes inversas e o determinante de uma matriz; • Reconhecer um sistema de equações lineares; • Manejar os diferentes…

Estudos das Matrizes Introdução O estudo da teoria das matrizes e suas aplicações em diferentes áreas como Economia, Engenharia, Matemática, Física, dentre outras e o crescente uso dos computadores tem feito com que essa teoria seja cada vez mais divulgada. Como exemplo, temos a seguir uma tabela que representa as notas de três alunos em uma etapa: Química Inglês Literatura Espanhol A 8 7 9 8 B 6 6 7 6 C 4 8 5 9 Para saber a nota do aluno B em Literatura, basta procurar o…

Álgebra de Boole Diagrama de Veitch-Karnaugh Álgebra de Boole • Postulados • Da complementação • Se • Se • Se • Se A  0  A 1 A 1 A  0 A  1, temos : A  0 e se A  0  A  1 A  0, temos : A  1 e se A  1  A  0 2 Álgebra de Boole • Postulados • Da Adição 000 0AA  0 1 1 1  0 1 AAA 1  A  1  A  A 1 1 1 1 3 Álgebra de Boole • Postulados • Da Multiplicação  00  0  0 A  0  0 1  0 1…

Valores próprios e vetores próprios. Polinômios característicos e mínimo. Diagonalização de operadores.  Carlos A. Callioli; Hygino H. Domingues; Roberto C. F. Costa. Álgebra Linear e Aplicações. Atual Editora Lipschutz, S.: Álgebra Linear, Ed. McGraw-Hill do Brasil Ltda., 3a edição, São Paulo, SP, 1997. NOVO SISTEMA DE AVALIAÇÕES 1. AV1 (PESO 2,0): PROVA INDIVIDUAL E ESCRITA. a)30% do peso da prova: Questões problematizadas e de múltipla escolha; b)70% do peso da prova: Questões…