Weibull

de valores extremos ou distribuições de Fisher-Tippett, que são de três tipos: tipo I, duplo exponencial, conhecida como distribuição Gumbel; tipo II, conhecida como distribuição de Fréchet; e tipo III, conhecida como distribuição de Goodrich ou Weibull; 5) distribuição gaussiana (distribuição normal de probabilidade); 6) transformação logarítmica da distribuição normal, também conhecida como distribuição lognormal ou distribuição de Galton. Em princípio, não existe nenhuma razão para considerar

extremidades das falhas atingem um nível iniciandonão-estável. crítico, iniciando-se a sua propagação não-estável. Em testes de resistência, observa-se que as tensões de quebra aumentam observapartículas. com a redução do tamanho das partículas. Weibull interpretou esse fenômeno estatisticamente e concluiu que, em volumes maiores, a maior. probabilidade da existência de falhas é maior. ObservaObserva-se que, em camadas, constituídas de partículas de vários tamanhos, a quebra…

chegar ao balcão de check-in, demoram entre 2 e 3 minutos com distribuição uniforme entre estes 2 valores. No check-in, os viajantes tem que entrar em uma fila única até que um dos 5 atendentes o atenda.O tempo no check-in segue uma Distribuição de Weibull com parâmetros α = 3.91 e β = 7.76. Após o check-in, eles podem se dirigir aos portões de embarque. Visando melhorar o atendimento, deseja-se determinar uma série de variáveis tais como o tempo médio 216 Introdução à…

. . . . . . . . . . . . . . . . Conclus˜ o a 47 49 Referˆ ncias Bibliogr´ ficas e a 50 Anexo A -- Equacoes do Modelo ¸˜ 53 A.1 Distribuicoes de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 53 A.1.1 Distribuicao de Weibull . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 53 A.1.2 Distribuicao de Rayleigh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 54 A.1.3 Distribuicao de Beta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 54…

Independente – Anova (analise da variancia), testes de razão (razão da percentagem dissolvida, area sob a curva ou tempo de dissolução médio) e f1 e f2.  Dependente – modelos de zero ordem ou primeira ordem: Hixson-Crwell, Higushi, quadrático, Weibull, Gompertz, Baker-Lonsdale, Korsmeyer-Peppas etc. PERFIL DE DISSOLUÇÃO F1 – fator da diferença F2 – fator da semelhança  Mais amplamente utilizados – mais fácil aplicação e interpretação,  Adotado pelo FDA, ANVISA, EMEA,…

as várias qualidades de inferências – consistência, bias, variância mínima, eficiência, etc.- e os vários testes de estimativa e confiança. Há uma grande quantidade de distribuições (Gaussiana ou normal, normal-log, gama, beta, binomial, Poisson, Weibull), cada um com suas próprias virtudes e propriedades. 5.5 Equações diferenciais e diferenças As equações diferenciais são o tipo de modelo mais comum nas ciências físicas. Equações de diferença são apropriadas quando a variável…

componentes que mais falharam, foi elaborado um programa de inspeção para o gerenciamento dos mesmos, através de tabelas e fichas de inspeção onde a nova freqüência de inspeção foi calculada através da distribuição de probabilidade semi-empírica de Weibull. Além do programa de inspeção, foi proposta uma metodologia para análise dos resultados futuros obtidos com a aplicação do programa de inspeção e indicações para o contínuo aumento de sua eficiência. PERFIL O componente básico…

de testes preliminares e do trabalho de De Luca & Forrest (1973), a função Weibull foi utilizada por Garcia & Souza (2002) para se ajustar aos histogramas de ZCIs. Assim sendo, a função de distribuição de probabilidade Weibull é definida como: Wb(t) = αβtβ - 1℮ - αtβ Onde α e β são parâmetros que controlam a forma da função Weibull. A média (μ) e a variância (σ2) da função Weibull são definidas como: μ =α1/ βΓ(1+1/ β) …

características dos ventos comerciais (trade-winds) existentes na região: velocidades médias de vento altas, pouca variação nas direções do vento e pouca turbulência durante todo o ano. Além disso foram observados fatores de forma de Weibull (da distribuição estatística de Weibull), k, maiores que 3 - valores considerados muito altos quando comparados com os ventos registrados na Europa e Estados Unidos. Dada a importância da caracterização dos recursos eólicos da região Nordeste, o…

probabilidade dos dados, através da elaboração de um histograma, e aplicação dos testes de aderência. Para os tempos de atendimento construiu-se o histograma, conforme a Figura 5 e o software mostrou que esses dados seguem uma Distribuição de Weibull. Além disso, por meio da aplicação do Teste do Qui-quadrado e do Teste Kolmogorov-Smirnov, concluiu-se que o modelo de distribuição encontrado se ajustava bem aos dados. FIGURA 5 – Histograma dos Tempos de Atendimento. 6.3.2…