Redes neurais

Neurais WEKA http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- Redes Neurais no WEKA Introdução ao WEKA Base Benchmark Estudo de Casos Análise de Crédito Bancário http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- 1 Redes Neurais no Weka • WEKA (Waikaito Environment for Knowledge Analysis). • Weka é uma ave que existe somente na Nova Zelândia. • Weka é uma sistema escrito em Java. Atenção: se o seu computador não tiver java baixar a versão weka with Java (caso contrário não roda!). http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- WEKA http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- 2 Redes Neurais no Weka - Arquivos possuem extensão .ARFF - Interface gráfica chamada de Explorer é de fácil utilização pelo grá fá utilizaç usuário. usuá - Explorer fornece uma gama de alternativas para investigar o conjunto de dados. -Na janela de entrada do Weka Explorer existem 6 ícones principais no topo: a) pre-processamento; b) classificação; preclassificaç ão; c) agrupamento; d) associação; e) seleção de atributos; agrupamento; associaç seleç atributos; f) visualização. visualizaç ão. http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- Redes Neurais no Weka Arquivo . ARFF http//www.ica.ele.puc-rio.br/bi-master http//www.ica.ele.puc- rio.br/bi- 3 Redes Neurais no Weka Arquivo .

Centro de Informática Universidade Federal da Paraíba Análise da Base de Dados IRIS Trabalho apresentado, como pré-requisito para obtenção de aprovação parcial na disciplina Agentes Inteligentes, do curso de Engenharia de Computação, da Universidade Federal da Paraíba – UFPB. Prof. Thaís Gaudencio do Rêgo Joanacelle Bandeira de Melo. João Pessoa Fevereiro, 2014 Sumário…

KNIME e WEKA, que escolhemos para falar mais profundamente. O WEKA é uma das melhores ferramentas livre. Possui uma série de algoritmos para as tarefas de mineração. Os algoritmos podem ser aplicados diretamente da ferramenta, ou utilizados por programas Java. Fornece as funcionalidades para préprocessamento, classificação, regressão, agrupamento, regras de associação e visualização. Atualmente faz parte da ferramenta de BI OpenSource Pentaho. O pacote de software Weka (Waikato…

similaridade. de dados, iv LISTA DE FIGURAS Figura 1. Representação do método remover .............................................. 5 Figura 2. Método de cálculo da coesão ........................................................ 6 Figura 3. Representação do algoritmo de rewiring ...................................... 7 Figura 4. Implementação da função de similaridade ..................................... 8 Figura 5. Pseudocódigo do algoritmo de…

x2 0,5539 0,6449 y 0,3142 0,3822 0,4116 Obs: os exemplos estão na forma de um vetor 3-d (x1; x2; y) e T = f(2:5; 2:4; 1); (0:5; 0:7; 1:5); (2:2; 2:9; 2:3); (1:9; 2:2; 2); (3:1; 3; 3); (2:3; 2:7; 2:5); (2; 1:6; 1:8); (1; 1:1; 1:1); (1:5; 1:6:1:6); (1:1; 0:9; 1) 3) Use um editor de texto ASCII para verificar o conteúdo do arquivo iris.ar_ (o qual vem com Weka). Estude-o também usando a GUI chamada Explorer do pacote Weka. Copie a iris.ar_ para um novo arquivo chamado iris.csv,…

orange,red,white} 3. Qual é o atributo meta proposto para a base de dados e os valores que pode assumir? Tentar prever a religião de um país através do tamanho e cores da sua bandeira. 4. Quantos exemplos possui a base de dados? A base possui 194 exemplos. 5. Alguma informação adicional (se disponível para a sua base de dados)? Informa que a documentação está disponível no documento o guia e usuário Forsyth’s PC/BEAGLE 6. Construa (ou baixe da web) o…

desenvolver nosso Trabalho Final de Curso. “Nos momentos de crise, só a inspiração é mais importante que o conhecimento.” Albert Einstein RESUMO Muitos algoritmos desenvolvidos para aprender regras em mineração de dados preferem pegar a melhor opção ao tomar alguma decisão, usando uma abordagem gulosa. Embora isto pareça ser a melhor aproximação, às vezes é melhor seguir um caminho diferente do melhor para obter um resultado final adequado. Também, quando não é exigido escolher a…

. . . . . 6.1.1. Weka distribuido 6.2. Ejecución . . . . . . . . 6.3. Análisis de resultados . . 7. Knowledge flow 8. Modificando Weka 8.1. Creando un nuevo clasificador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Referencias 2 2 3 5 6 7 9 14 22 22 23 24 25 25 29 31 32 34 37 39 42 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

22 23 24 6. Experimenter 6.1. Configuración . . . . . . 6.1.1. Weka distribuido 6.2. Ejecución . . . . . . . . 6.3. Análisis de resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Escolha do melhor atributo Ganho 2) Analisar a ganho do atributo PAIS Ganho ( S , Pais ) = 0,2756 2) Analisar a ganho do atributo GRANDE ESTRELA Ganho ( S , Grande _ Estrela ) = 0,01 2) Analisar a ganho do atributo GÊNERO Ganho ( S , Gênero) = 0,17 Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Árvores de decisão Exercícios Utilizando ferramentas computacionais, para calcular o atributo para a raiz de uma árvore de…