Wavelet Neural

redução através de um classificador neural. O segundo intitulado RGVPCADe aplica um algoritmo de crescimento de região para detecção de candidatos a nódulos e uma rede neural faz a redução de falsos positivos. O por fim VBNACADe que utiliza de dois procedimentos dedicados. O primeiro baseado em um algoritmo de realce 3D com cruzamento de superfícies normais da pleura, com isso identificando os nódulos internos e justapleurais, e uma abordagem baseada em voxel neural para redução de…

2.4 MÉTODOS BASEADOS NA APARÊNCIA ................................................................... 20 2.4.1 Autoface (Eigenfaces) .................................................................................................. 21 2.4.2 Redes Neurais ............................................................................................................... 22 3. MÉTODO VIOLA-JONES .............................................................................................. 23…

Aplicação de Redes Neurais Artificiais em Conjunto com o Método Vetorial da Propagação de Feixes na Análise de um Acoplador Direcional Baseado em Fibra Ótica Pablo Luiz Braga Soares1 José Patrocínio da Silva1 Resumo: Redes Neurais Artificiais (RNAs), usualmente denominadas redes neurais, são modelos matemáticos que se assemelham às estruturas neurais biológicas. O Método dos Elementos Finitos (MEF) e o Método da propagação de feixes (MPF) são utilizados na discretização de…

Estadual de Campinas Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação IA353 – Redes Neurais Professores: Leandro N. de Castro Fernando J. Von Zuben Revisão Bibliográfica Tema: Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado Autores: Ana Beatriz Alvarez RA: 015021 Baldomero Luque RA: 019596 CU, Abril 2003 Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado …

Publishing JMLR - Journal of Machine Learning Research (MIT) - texto integral a partir de 2000 Journal of Computer-Mediated Communication (University of Southern California) Journal of Information, Law and Technology - a partir de 1996 LIINC em Revista Neural Computing Surveys - a partir de 1998 PC Magazine - edição em inglês Relatórios Técnicos e Publicações Científicas da LNCC - a partir de 1994 Relatórios Técnicos - links da USP-São Carlos Relatórios Técnicos do ICMC/USP - a…

Bibliográfica Tema: Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado CU, Abril 2003 Rede Neural de Kohonen e Outras Técnicas para Treinamento Não-Supervisionado Resumo Esta revisão bibliográfica tem por objetivo fundamental fazer uma pequena apresentação da informação disponível nos meios sobre as técnicas para treinamento não supervisionado e como caso especial as redes de Kohonen. 1. INTRODUCAO As Redes…

claros dão forma a uma imagem capturada. Normalmente, um conversor analógico-digital no leitor processa o sinal elétrico analógico e gera uma representação digital da imagem que é transformada em um template* usando para isso programas como: WQC – Wavelet Scalar Quantization que arquiva o enorme banco de dados do FBI que proporciona um algoritmo de compensação eficiente 15:1 com uma resolução de 500 dpi (8 bits de escala cinza). NBIS - Biometria Image Software, usado para arquivar o…

Ricardo Augusto Souza Fernandes Identificação de Fontes de Correntes Harmônicas por Redes Neurais Artificiais Dissertação apresentada à Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, sendo parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Orientador: Prof. Dr. Ivan Nunes da Silva São Carlos 2009 “Porque dele e por meio dele, e para ele, são todas as coisas. Glória, pois a ele eternamente. Amém.” Romanos 11, 36 …

controlados existentes em uma pessoa com paralisia cerebral. A interface eletrônica permitirá que essas pessoas se comuniquem de forma clara e objetiva, apenas captando os sinais vindos dos músculos controlados e nos casos de uma grave degeneração neural onde a pessoa não se mexe é possível captar os sinais dos músculos responsáveis pelo piscar dos olhos chamados “músculos orbicular dos olhos”. Os sinais capturados são transformados em comunicação (texto) através de um computador. A…

reconhecê-las que envolve: a extração de sinais de séries temporais que contêm indícios entre tópicos de alta e não alta qualidade, o diagnóstico de características destes sinais utilizando a transformada de pacote wavelet, e em seguida o reconhecimento dos tópicos de alta qualidade utilizando uma rede neural back-propagation. V. 7 Nº 3, dezembro, 2009_______________________________________________________________ CINTED-UFRGS Novas Tecnologias na Educação…