Wavelet Neural

de tempo, matéria prima e mão-de-obra. Uma possibilidade bastante difundida nesses casos nos quais os dados são obtidos experimentalmente ou por simulação é a utilização de interpolação por redes neurais artificiais (XING et al., 2009; PRASZKIEWICZ, 2008). No entanto, a a utilização das redes neurais artificiais também é limitada pelo tamanho do conjunto de dados experimentais, uma vez que é realizada usando uma divisão dos dados disponíveis em conjuntos de treinamento, de seleção e…

Destilação Utilizando Redes Neurais de Wavelets para Otimização e Controle de Processos. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. Oliveira, E. M. (2008). Implementação de Técnicas de Controle Avançado a uma Planta Piloto de Controle de Vazão e Temperatura de AR. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Engenharia Eletrônica. Ramchandran, S., & Rhinehart, R. (1995). A very simple structure for neural. J.…

complexos sistemas de diagnósticos tem custo elevados. O progresso no campo dos microprocessadores tornou possível a digitalização de sinais, o que antes era processado de forma analógica. Os avanços da inteligência artificial, utilizando redes neurais, lógica fuzzy, e algoritmos genéticos, encontram aplicações na forma integrada e simultânea do uso de informações provenientes de diferentes sensores (vibrações, temperatura, pressão, carga); técnica conhecida por multi-sensoriamento.…

Campus de Ilha Solteira PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA “Um Método para Detecção e Classificação de Curtos-Circuitos em Redes de Distribuição de Energia Elétrica Baseado na Transformada de Fourier e em Redes Neurais Artificiais” Élito dos Reis Matos Orientador: Prof. Dr. Jozué Vieira Filho Dissertação apresentada à Faculdade de Engenharia - UNESP – Campus de Ilha Solteira, para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Área de…

XVIII, 132 p.: il.; 29,7 cm. Orientador: Renan Moritz Varnier Rodrigues de Almeida Dissertação (mestrado) − UFRJ/ COPPE/ Programa de Engenharia Biomédica, 2010. Referências Bibliográficas: p. 86-109. 1. Inteligência Computacional. 2. Redes Neurais Artificiais. 3. Aderência. I. Almeida, Renan Moritz Varnier Rodrigues de. II. Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE, Programa de Engenharia Biomédica. III. Título. iii DEDICATÓRIA Em primeiro lugar, dedico essa vitória à minha

de aplicações/soluções específicas implementadas através de funções (M-files) que expandem o ambiente do Matlab para solucionar problemas específicos nas mais diversas áreas. Processamento de Sinais, Sistemas de Controle, Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Wavelets, etc... Matlab Básico para Engenharia ● O sistema Matlab consiste em cinco partes principais: – – – – – Ambiente de Desenvolvimento Biblioteca de Funções Matemáticas Linguagem de Programação Tratamento…

Métodos de detecção que utilizam a Transformada de Wavelet foram utilizados na detecção automática objetiva (MERLO et al., 2003; VANOZZI et al., 2010). A aplicação de MERLO et al. (2003) foi especificamente concebida para a identificação de uma PAUM, baseado em um modelo físico de ativação muscular. VANOZZI et al. (2010) propuseram uma nova abordagem para detectar os intervalos de ativação muscular, com base na detecção de descontinuidades no domínio wavelet. O método, contudo, forneceu…

introduzida à técnica de redes neurais para o reconhecimento de voz, as redes apresentaram uma maior eficiência em reconhecer as palavras "bee", "dee", "ee" e "vee" (chamado de vocabulário confuso BDEV). Essas palavras são difíceis de distinguir, pois possuem curta duração, baixa intensidade vocal e, praticamente, quase a mesma frequência. O sistema da IBM, funcionando com o modelo HMM padrão (que possui um desempenho de 80%). Realizando experimentos com redes neurais, os cientistas da…

controle da tarefa de estacionamento autônomo de veículos. Este simulador foi implementado com dois controladores, o SEVA-A, baseado em um autômato (uma máquina de estados combinando técnicas reativas-deliberativas) e o SEVA-N baseado em uma rede neural (implementa o autômato, através do aprendizado a partir de um conjunto de exemplos) [Osório et al. 2002]; Seva3D: Simulador 3D para o estacionamento autônomo de veículos, baseado na biblioteca de funções fornecida pelo SimRob3D, capaz de realizar

CENTRO UNIVERSITÁRIO UNIVATES CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MODELOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO COMPARATIVO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PRODUTOS William Jacobs Lajeado, dezembro de 2011 BDU – Biblioteca Digital da UNIVATES (http://www.univates.br/bdu) William Jacobs MODELOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO COMPARATIVO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PRODUTOS Monografia…