Wavelet Neural

com a Qualidade da Energia Elétrica Utilizando a Transformada de Wavelet”, Dissertação, Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. [2] A. Augusto Ferreira, “Caracterização e Análise de Variações de Tensão de Curta Duração”, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Dissertação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2002. [3] G. Guarienti Pozzebon, “Transformada Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Análise de Sinais Relacionados à…

analisar algumas características presente na imagem, no que se diz respeito à quantidade e ao tamanho das regiões. Souza (2006), em sua pesquisa “Análise Comparativa de Wavelets para detecção de fenômenos oceanográficos relacionados à temperatura de superfície do mar em 9 imagens adquiridas por satélite”, utiliza a transformada Wavelet para a classificação das imagens de acordo com as características térmicas. Percebe-se que, algumas classes possuem um número reduzido de regiões,…

transformada de Wavelet Gabor. Tais características podem ser obtidas através do algoritmo Random Forest, um classificador de imagens da face com base nas características extraídas. O uso da transformada Wavelet Gabor conduz a um número extremamente elevado de características, a maioria das quais são redundantes para efeitos de classificação. Tal problema pode ser contornado eficientemente usando a técnica de Ramdon Forest para calcular as características mais importantes de Wavelet…

para o sistema. Muitos algoritmos comparadores utilizam-se de técnicas de Reconhecimento de Padrões para fazer o reconhecimento de templates de impressão digital. Um 5 classificador frequentemente utilizado é o que emprega a técnica de Redes Neurais Artificiais para o reconhecimento de padrões. 3.2 - Íris O método proposto por Daugman [6] pode ser dividido em quatro procedimentos, localização, normalização, extração de características e casamento (decisão ou match). Localização:…

TECNOLÓGICA “PAULA SOUZA” FACULDADE DE TECNOLOGIA DE TAQUARITINGA GRADUAÇÃO EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE DADOS Seminário Redes Neurais Hopfield AUTORES: Jéssica A. Scarone, Leandro Mendes Costa, Milena C. Leite Professor: João de Lucca Filho Taquaritinga/SP 2014 Jéssica A. Scarone, Leandro Mendes Costa e Milena C. Leite Redes Neurais Hopfield Trabalho apresentado na disciplina de Tópicos Especiais de Informática como parte dos requisitos para obtenção do…

Curso de Redes Neurais utilizando o MATLAB Victoria Yukie Matsunaga Bel´em-Par´a-Brasil 2012 Esta apostila tem como principal objetivo fornecer um material de aux´ılio ao Curso de Redes Neurais utilizando o MATLAB. Inicialmente, alguns conceitos b´asicos necess´arios para o entendimento desta ferramenta ser˜ao abordados e, posteriormente, alguns comandos e fun¸c˜oes do software ser˜ao apresentados. A elabora¸c˜ao deste material foi baseada principalmente nas seguintes…

a superfície, gás chaminés, manchas brilhantes (bright spot), local plano, falhas, falhas de desidratação e domo sal zechstein. Aplicável Técnicas Atributos    Decomposição Espectral Energia Similaridade Plugins      Dip Direção Redes Neurais SSIS Spectral azulado Cor Inversão 9 Descrição Levantamento Completo Pesquisa Localização F3 é um bloco no setor holandês do Mar do Norte. O bloco é coberto por sísmica 3D, que foi adquirida para explorar petróleo e gás nos estratos…

gerar dois diferentes bancos de dados para o treinamento de redes neurais, as quais foram utilizadas para inferenciar a composição dos gasóleos de coque leve e pesado. Para construção do estimador neural, em ambiente Matlab®, foi realizada uma análise de sensibilidade utilizando a decomposição em valores singulares (SVD) a fim de se selecionar as melhores variáveis como entradas para o modelo. Na definição da topologia da rede neural, fez-se uso de um software de busca de topologia, AV…

Acionados por Inversores de Freqüência através da Análise de Vibração e Redes Neurais Artificiais Jorge Nei Brito (1) Vinícius Augusto Diniz Silva (2) Michel Philipe Trindade Silva (3) Lane Maria Rabelo Baccarini (4) José Antônio da Silva (5) José Edmar Rios (6) RESUMO Neste trabalho, apresenta-se uma contribuição ao estudo e caracterização de falhas em conjuntos motor-bomba acionados por inversores de freqüência usando Redes Neurais Artificiais (RNAs) treinadas a partir de sinais de…

características, foi utilizado um método de reconhecimento de formas [2, 3]. Neste ramo existem muitas técnicas para a detecção/análise de formas, nelas incluem os descritores de Fourier [4-6], o espaço de escala de curvatura (CSS) [7, 8], descritores de Wavelet [9], dimensão fractal de multiescala [3, 11], entre outras técnicas. Para este aplicativo foi utilizado o método de abordagem baseada em rede complexa de contorno [1], este método consiste na detecção da forma com o…