Detec O De Falhas Em Conjuntos Motor Bomba

Detecção de Falhas em Conjuntos Motor-Bomba Acionados por
Inversores de Freqüência através da Análise de Vibração e Redes Neurais Artificiais

Jorge Nei Brito (1)
Vinícius Augusto Diniz Silva (2)
Michel Philipe Trindade Silva (3)
Lane Maria Rabelo Baccarini (4)
José Antônio da Silva (5)
José Edmar Rios (6)

RESUMO
Neste trabalho, apresenta-se uma contribuição ao estudo e caracterização de falhas em conjuntos motor-bomba acionados por inversores de freqüência usando Redes Neurais Artificiais (RNAs) treinadas a partir de sinais de vibração obtidos experimentalmente. A metodologia desenvolvida é usada para classificar a excitação devido a desbalanceamento, desalinhamento e folga mecânica, cavitação, além da condição normal de funcionamento. Através de um filtro seletivo é possível reduzir o número de parâmetros capazes de representar os sinais utilizados para o treinamento das redes neurais artificiais.
1. INTRODUÇÃO
A utilização de inversores de freqüência operando com modo de controle escalar e vetorial no acionamento de conjuntos motor-bomba é cada vez mais difundida. Nas apresentações de trabalhos de grupos de pesquisa em congressos técnico-científicos, profissionais da manutenção e pesquisadores têm motivado a ampliação dos estudos de detecção de falhas destes conjuntos incluindo os inversores de freqüência. Há um grande interesse no conhecimento do comportamento dos inversores de freqüência (suas
(1) Sócio da ABRAMAN, Eng. Mecânico pela PUC-MG, Mestre em Eng.
Mecânica pela UFU, Doutor em Eng. Mecânica pela UNICAMP, Professor da UFSJ - Universidade Federal de São João Del Rei - [e-mail].
(2) Graduando em Eng. Mecânica pela UFSJ - Universidade Federal de São
João Del Rei - [e-mail]
(3) Graduando em Eng. Mecânica pela UFSJ - Universidade Federal de São
João Del Rei - [e-mail]
(4) Eng. Eletricista FUNREI, Mestre em Eng. Elétrica pela UNIFEI, Doutora Eng.
Elétrica pela UFMG, Professora da UFSJ - Universidade Federal de São
João