Wavelet Neural

CONTROLE DE MOVIMENTAÇÃO DE ROBÔ HUMANÓIDE COMANDADO POR VOZ E COM PROCESSAMENTO BASEADO EM REDE NEURAL ARTIFICIAL Nícolas Carnizello Accarini 1; Wânderson de Oliveira Assis 2; Alessandra Dutra Coelho 2 1 Aluno de Iniciação Científica da Escola de Engenharia Mauá (EEM-CEUN-IMT); 2 Professor(a) da Escola de Engenharia Mauá (EEM-CEUN-IMT). Resumo. O controle de movimentação de robôs pode ser efetuado remotamente ou de forma autônoma. Neste trabalho de pesquisa pretende-se…

Revisão Bibliográfica Sobre o Tema Geral: Uso de Redes Neurais Artificiais na Classificação e Extração de Características em Espectros Astronômicos Yvson P. N. Ferreira1 1 Pós Graduação em Computação Aplicada (PGCA) – Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) CEP 44.036-900 – Feira de Santana – BA – Brazil yvsonpaulo@gmail.com Abstract. This report describes the results of a literature review on the general theme: Use of Artificial Neural Networks in the Classification and…

......................................... 14 2 1. Objetivos O objetivo deste trabalho foi realizar o reconhecimento de fala para um vocabulário pequeno, formado apenas pelos números de zero a nove falados por um locutor, utilizando redes neurais. 2. Introdução O sistema de reconhecimento de fala pode ser dividido em três etapas: recorte ou determinação de extremos, extração de características e reconhecimento, como ilustrado na figura 1. A funcionalidade de cada bloco será descrita.

ZHANG, A. Cluster analysis for gene expression data: A survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16 (11) 1370-1386, New York, 2006. JIANG, H.; CHENG, Z. Segmentation of Pulmonary Nodules Based on Statistic Features of Wavelet Coefficients and Dual Level Sets, IEEE International Conference on Complex Medical Engineering. Kingston, 2007. Júnior, G. B. Identificação de Massas em Mamografias Usando Textura, Geometria e Algoritmos de Agrupamento e Classificação.…

ANA CLÁUDIA PARIS Análise da Eficiência de Recuperação por Conteúdo de Imagens Médicas, utilizando Extratores de Textura baseados em Wavelet e Wavelet Packet Dissertação apresentada à Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo, como parte dos requisitos para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Área de Concentração: Processamento de Sinais e Instrumentação Orientador: Prof. Dr. Adilson Gonzaga São Carlos 2008 Dedico este trabalho a minha família…

POE foi realizada com o protocolo de 89 marcadores e apartir da mesma foram avaliados os volumes pulmonares e sua distribuição. Na SEMG foram avaliados a freqüência de ativação muscular, através da análise de wavelet, dos músculos esternocleidomastoideo e diafragma. O uso da wavelet foi eficaz para detectar alteração na freqüência de ativação muscular (Diafragma: direito redução de 127,72Hz para 106,32Hz (p=0,035) e esquerdo de 97,02Hz para 78,67Hz (p=0,022)) e forneceu uma…

tanto em universidades quanto em grandes fabricantes de equipamentos médicos. Diversas técnicas de processamento digital de sinais podem ser utilizadas para extrair informações desses sinais, a saber: wavelets [5]; filtros LPF [6]; sistemas de inferência utilizando lógica fuzzy [7]; redes neurais artificiais (RNA’s) [8,9,10], além do uso combinado de RNA’s com técnicas de processamento de sinais, como por exemplo MultiResolution–Principal Component Analysis [11]. Este trabalho…

.................................. 57 6.4 Codificação e Casamento ................................................................................................... 58 6.4.1 Wavelets........................................................................................................................... 59 6.4.2 Wavelets de Gabor .......................................................................................................... 60 6.4.3 Distância de Hamming .............................

para Segmentação de Imagens Infravermelhas [Rio de Janeiro] 2003 X, 121 p, 29,7cm (COPPE/UFRJ, D.Sc., Engenharia Elétrica, 2003). Tese - Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE 1. Segmentação de imagens 2. Morfologia matemática 3. Transformada wavelet 4. Imagem infravermelha I. COPPE/UFRJ II. Título (série) ii Para Isabela. iii AGRADECIMENTOS Levei muito tempo para escrever os agradecimentos dessa tese. Trabalho difícil este de descrever sentimentos em palavras.…

RASTREAMENTO A fase de rastreamento tem como responsabilidade à seleção de um segmento de imagem que possa representar uma face humana. Para isso é utilizada uma rede neural, que compara a imagem extraída com o padrão neural adquirido, e então a classifica como pertencente ao conjunto ou não. 2.1 Aprendizado de Rede A rede neural foi treinada com diversos padrões de faces, sob diversas condições de focalizações, iluminações, distorções e pequenas rotações. Estas faces são obtidas a…