Relatorio Da Revisão1 Redes Neurais Yvson 2

Relatório de Uma Revisão Bibliográfica Sobre o Tema
Geral: Uso de Redes Neurais Artificiais na Classificação e
Extração de Características em Espectros Astronômicos
Yvson P. N. Ferreira1
1

Pós Graduação em Computação Aplicada (PGCA) – Universidade Estadual de Feira de
Santana (UEFS)
CEP 44.036-900 – Feira de Santana – BA – Brazil [e-mail] Abstract. This report describes the results of a literature review on the general theme: Use of Artificial Neural Networks in the Classification and Feature
Extraction in Astronomical Spectra like partial fulfillment of the requirements of the subject Computational Intelligence to the master's degree in applied computer of UEFS.
Resumo. Este relatório descreve os resultados de uma revisão bibliográfica sobre o tema geral: Uso de Redes Neurais Artificiais na Classificação e
Extração de Características em Espectros Astronômicos como cumprimento parcial dos requisitos da disciplina Inteligência Computacional da pósgraduação em computação aplicada da UEFS.

1. Introdução
A análise de espectros na Astrofísica contribui grandemente para a determinação de características químicas e físicas dos objetos celestes, bem como para suas classificações, com o avanço das tecnologias grandes levantamentos astronômicos são realizados constantemente elevando a quantidades de dados a serem analisados a um número acima da capacidade humana, além disso, devido as peculiaridades dos espectros sua classificação e análise sofre interferência direta da capacidade do especialista podendo assim um mesmo espectro ter análises diferentes com especialistas diferentes e mesmo por um mesmo especialista em momentos diferentes, tudo isso mostra a necessidade de análises automáticas para evitar erros ou mesmo auxiliar os especialistas em suas verificações.
As redes neurais artificiais têm se mostrado uma ferramenta de grande auxílio para análise e classificação de dados em diversas áreas, por isso neste trabalho foi verificado seu uso para a análise de