Reconhecimento de palavras isoladas atraves das redes mlp e som, utilizando mfcc e wavelet em ambientes ruidosos

1 Reconhecimento de palavras isoladas através das redes MLP e SOM, utilizando MFCC e Wavelet em ambientes ruidosos. Gilliard Alan de Melo Lopes, Hesdras Oliveira Viana.  Abstract – The speech recognition is based on the extraction of features for such aspects as noise and size coefficients should be analyzed to characterize the voice. The present articles compare the techniques between MFCC and Wavelet classified with neural network MLP and SOM in noise environment. Keywords – MFCC, Wavelet, MLP, SOM, Daubechies, Biortogonal, Descritores, Classificadores. II. DESCRITORES A escolha da melhor característica da voz (atributo) é importante no desenvolvimento de um reconhecedor de voz. O principal objetivo dessas técnicas é a eliminação de informação irrelevante com respeito a análise fonética dos dados e a enfatização dos aspectos do sinal da fala que contribuem significativamente para a detecção das diferenças fonéticas. A. MFCC Os coeficientes Mel-cepestrais surgiram devido aos estudos na área de psicoacústica (ciência que estuda a percepção auditiva humana), que mostraram que a percepção humana das freqüências de tons puros ou de sinais de voz não segue uma escala linear. Isto estimulou a idéia de serem definidas freqüências subjetivas de tons puros, da seguinte forma: para cada tom com freqüência f, medida em Hz, define-se um tom subjetivo medido em uma escala que se chama escala mel. O mel, então, é uma unidade de medida da frequência percebida de um tom [7]. Com isso,

de Energia e Automação ORIENTADOR: Prof. Dr. Ivan Nunes da Silva São Carlos 2013 AUTORIZO A REPRODUÇÃO TOTAL OU PARCIAL DESTE TRABALHO, POR QUALQUER MEIO CONVENCIONAL OU ELETRÔNICO, PARA FINS DE ESTUDO E PESQUISA, DESDE QUE CITADA A FONTE. C345i Cassimiro, Israel Jacob Galego Identificação de falhas em máquinas elétricas rotativas usando sistemas inteligentes / Israel Jacob Galego Cassimiro; orientador Ivan Nunes da Silva. São Carlos, 2013. Monografia (Graduação…

Universidade Presbiteriana Mackenzie Escola de Engenharia Qualidade de energia elétrica São Paulo 2012 ÍNDICE RESUMO Error: Reference source not found 1. RESUMO Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre ferramentas de análise, aplicável à Qualidade da Energia Elétrica (QEE), enfatizando-se a Transformada de Fourier com Janela (TFJ), a Transformada Wavelet (TW) e Redes Neurais Artificiais (RNAs). Das ferramentas…

(processo no 4831/10-1). Resumo Neste trabalho apresenta-se uma metodologia para a localização e diagnóstico automático de faltas em alimentadores de distribuição de energia elétrica através do uso combinado de técnicas de análise de redes, processamento de sinais e sistemas inteligentes. Foram desenvolvidos algoritmos capazes de detectar, classificar e localizar no tempo e espaço, os eventos de qualidade de energia. O procedimento contínuo de detecção de distúrbios é realizado…

VI SEMEAD Ensaio M.Q.I. UMA BREVE DESCRIÇÃO DE ALGUMAS TÉCNICAS PARA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS: SÉRIES DE FOURIER, WAVELETS, ARIMA, MODELOS ESTRUTURAIS PARA SÉRIES DE TEMPO E REDES NEURAIS. Mauri Aparecido de Oliveira[1] Luiz Paulo Lopes Favero[2] UMA BREVE DESCRIÇÃO DE ALGUMAS TÉCNICAS PARA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS: SÉRIES DE FOURIER, WAVELETS, ARIMA, MODELOS ESTRUTURAIS PARA SÉRIES DE TEMPO E REDES NEURAIS[3]. Resumo Neste trabalho estamos interessados em…

3 1.4 1.5 2 Motivação do Tema da Pesquisa .............................................................. 22 Justificativas da Pesquisa ......................................................................... 26 Objetivos ................................................................................................... 28 Principais Contribuições ............................................................................ 29 Organização…

objetivo de auxiliar os médicos em suas rotinas de predição e diagnóstico. Existem vários tipos de SAD: árvores de decisão, regressão logística, wavellets, redes neurais, dentre outras. Este estudo explora o uso das redes neurais artificiais. Redes Neurais Artificiais (RNA) são sistemas computacionais utilizados para auxiliar na tomada de decisão, melhorar a precisão de detecção, reduzir o erro de percepção, reduzir o tempo de interpretação, apresentando particular importância em…

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL ESCOLA DE ENGENHARIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA MARIO ORLANDO OLIVEIRA PROTEÇÃO DIFERENCIAL DE TRANSFORMADORES TRIFÁSICOS UTILIZANDO A TRANSFORMADA WAVELET Porto Alegre 2009 MARIO ORLANDO OLIVEIRA PROTEÇÃO DIFERENCIAL DE TRANSFORMADORES TRIFÁSICOS UTILIZANDO A TRANSFORMADA WAVELET Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia…

DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DAS VARIAÇÕES DE TENSÃO DE CURTA DURAÇÃO UTILIZANDO A TRANSFORMADA DE WAVELET Marcos Vinícius Eloy Xavier Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG Departamento de Engenharia Elétrica - DEE Belo Horizonte – MG Resumo: O presente trabalho buscou apresentar a ferramenta da transformada de Wavelet como uma técnica capaz de realizar o processamento dos sinais do sistema de energia elétrica para detectar e classificar as variações de tensão de curta…

caro projetar e construir protótipos de próxima geração. Um fabricante de chips obteve tanto sucesso com simulação e modelagem que hoje afirma: “nós não construiremos um chip sem antes modelá-lo”. “O aumento do custo da produção ameaçou a lucratividade de um dos principais produtos de uma companhia. O desenvolvimento de uma metodologia de otimização de processos cortou custos de manufatura de modo que o produto permaneceu competitivo e a companhia sustentou sua viabilidade…