Variancia Amostral

população inteira. É importante lembrar que: A amostra é sempre finita. Quanto maior for a amostra mais significativo é o estudo. Deve-se notar que os elementos amostrais podem ser: Simples (indivíduos) ou Coletivos (famílias, irmandades, colônias). Para efetuar as observações individuais toma-se a Menor Unidade Amostral: Amostra M.U.A. Observação individual 1. Peso de 100 ratos cada rato Peso de cada rato 2. Peso de 1 rato durante 1 mês um rato Cada pesagem do…

entendimento sobre os quantitativos de pib e populacionais do município em tela faz-se necessária a observação das suas medidas de dispersão, ou seja, a variabilidade de seus valores, que segundo Smiles (2002) são a amplitude, o intervalo interquartil, a variância e o desvio padrão. 1.2.1 A amplitude A amplitude, sendo a diferença entre o maior e o menor valor observado tem em relação aos quantitativos de pib real (2000) deste município o valor de 80.042,96. Para os…

A medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é a média aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é a razão entre a soma de todos os valores do conjunto de dados e o número total dos valores. MEDIDAS ESTATÍSTICAS MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL n soma dos valores de x x ou μ   número de observações x i 1 i n = média amostral e µ = média populacional EXEMPLO: Calcule a média aritmética amostral do seguinte…

TÓPICO 2 Unidade 5 - Amostragem Entender: a)Conceitos e símbolos-chaves relativos a amostragem b) Principais técnicas de amostragem c) Conceito de distribuição amostral, inferência estatística e erro padrão d) construção de intervalos de confiança e) tabela de distribuição t- student e tabela Z na amostragem f) determinar estatisticamente tamanho de amostra em médias (desvio padrão) e proporções (percentuais) g) Uso de internet e de computadores

− p) E ( pˆ 2 ) = E ( X 1 ) = p ; Var ( pˆ 2 ) = Var ( X 1 ) = p(1 − p) . O estimador pˆ 2 não é bom porque só assume os valores 0 ou 1, dependendo do resultado da 1a prova. Além disso, Var ( pˆ 2 ) = nVar ( pˆ 1 ) , ou seja, sua variância é maior que a variância de pˆ 1 , para todo n maior que 1. Problema 04 lim ( E ( pˆ 1 )) = p e lim Var ( pˆ 1 ) = lim n→∞ n→∞ n →∞ p (1 − p ) =0. n Logo, pˆ 1 é um estimador consistente de p. lim ( E ( pˆ 2 )) = p e lim Var (…

Variáveis aleatórias discretas 3.3 Variáveis aleatórias contínuas 4. AMOSTRAGEM 4.1 Conceitos básicos 4.2 Técnicas de amostragem probabilísticas 4.3 Técnicas de amostragem não-probabilística 5. DISTRIBUIÇOES AMOSTRAIS E ESTIMAÇÃO 5.1 Parâmetros e Estimadores 5.2 Distribuição amostral da média 5.3 Estimação por ponto e por intervalo de confiança 6. TESTES DE HIPÓTESES 6.1 Teste t de Student para uma média 6.2 Testes t de Student - duas amostras independentes 6.3 Testes t de…

FUNDAMENTAIS EM PROBABILIDADE ........................................................................... 3 1.1.1 Experimento aleatório (E)................................................................................................ 3 1.1.2 Espaço Amostral (S) ........................................................................................................ 4 1.1.3 Evento (A)…

conhecidos; (2) a função de uma estatística é reduzir a informação contida em cada uma das observações feitas, X1, X2, ..., Xn, calculando, a partir destas, características que descrevam o seu comportamento, tais como, a média, a mediana, a variância, entre outras; (3) uma estatística reduz a v.a. multidimensional, (X1, X2,..., Xn), a uma v.a. unidimensional, T = T(X1, X2, ..., Xn), cujo tratamento estatístico é mais simples. Estatística II Estatística Aplicada 18…

indicação que o conjunto de valores é simétrico em relação à posição central. ∑: somatório. X: valores individuais. n: número de valores de uma amostra. N: número de valores de uma população. ẋ = ∑ (x) ―――― = média de um conjunto de valores amostrais. n u = ∑ (x) ―――― = média de todos os valores da população. N média ponderada: cálculo de média , atribuindo-se pesos para diferentes valores. x1: valores individuais w1: pesos individuais X: x1.w1…

registradas a área aquecida das casas (m2): 61 52 42 54 59 37 47 59 48 46 58 42 47 50 48 a) Calcule a média, moda(s), mediana e o intervalo interquartil. b) Calcule a variância e o desvio padrão amostral destes dados. Arredondamento: 2 casas decimais. Respostas do Exercício 1 : Tab ROL : 37 42 42 46 47 47 48 48 50 52 54 58 59 59 61 a) a1 - Média :