Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Aula 1
MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL
Medidas Estatísticas
MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL
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Média Aritmética:
A medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é a média aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é a razão entre a soma de todos os valores do conjunto de dados e o número total dos valores. MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL n soma dos valores de x x ou μ
número de observações
x i 1
i
n
= média amostral e µ = média populacional
EXEMPLO: Calcule a média aritmética amostral do seguinte conjunto de dados {5,7,8,9,11}.
Software EXCEL:
=MÉDIA(5;7;8;9;11)
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MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL
MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL n •
Média Aritmética Ponderada:
No cálculo da média ponderada, cada valor coletado na série tem uma participação proporcional ao seu peso:
MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL
Média Aritmética Ponderada:
EXEMPLO 1: Calcule a média aritmética ponderada dos números 10, 14, 18 e 30 sabendo‐ se que os seus pesos são respectivamente 1, 2, 3 e 5.
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x
x
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200 * 20 300 * 30 500 * 20 1000 *10 5000 * 5 58000
682 ,85
20 30 20 10 5
85
i
i
p i 1
i
Média Aritmética Ponderada:
EXEMPLO 2: Uma loja vende cinco produtos básicos A, B, C, D, E. O lucro por unidade comercializada destes produtos é respectivamente R$200,00; R$300,00; R$500,00;
R$1000,00 e R$5000,00. Sabendo‐se que a loja vendeu em determinado mês 20; 30; 20; 10 e 5 unidades de A, B, C, D, E respectivamente, o lucro médio por unidade comercializada
(média ponderada) desta loja neste mês é:
MEDIDAS ESTATÍSTICAS
MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL
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x
Onde: xi – observações ou números da variável em estudo; pi – ponderações ou pesos