estimaçao pontual estatistica aplicada

Estatística II
Estatística Aplicada
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INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA

Estatística II
Estatística Aplicada
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Inferência Estatística:
Indução das características de um fenómeno aleatório, a partir da recolha (amostragem) ou geração (planeamento de experiências) de uma amostra de dados.
Teoria da Probabilidade

(diferença entre)

Definida a v.a. X, representativa
↓ resultados de uma experiêndos cia aleatória, cujo comportamento se sabe ser descrito por um modelo teórico de distribuição de probabilidades, com os valores dos parâmetros que o caracterizam conhecidos, calculam-se probabilidades de ocorrência de acontecimentos definidos sobre a v.a..

Inferência Estatística

A partir do estudo de observações concretas de um dado fenómeno aleatório, conclui-se (deduz-se, infere-se) que o seu comportamento poderá ser descrito por um dado modelo probabilístico. Os valores dos parâmetros que o caracterizam são desconhecidos e são inferidos (i.e., deduzidos) através das observações feitas, possibilitando a estimação de probabilidades de ocorrência de acontecimentos definidos sobre o fenómeno aleatório em estudo.

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Exemplo.
Numa fábrica de utensílios para cozinha, uma dada percentagem dos moldes produzidos, para bombons de chocolate, apresentam uma pequena imprecisão, que marcam todos os bombons que lá são feitos. Um grande lote destes moldes foi adquirido por uma pastelaria. Tendo sido utilizados 400 moldes, qual é a probabilidade de 10% dos bombons terem a imprecisão do respectivo molde marcada?

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(1) Se, a percentagem de moldes imperfeitos que a fábrica produz, for conhecida, por exemplo, 11%, está-se perante um problema de Teoria da Probabilidade:
v.a. X – “nº de moldes com uma imprecisão, em 400 moldes”, x = 0, ..., 400
X ~ B(400 ; 0.11), n = 400 θ = P(um qualquer molde, produzido na fábrica, apresentar uma imprecisão) = 0.11