Tecnicas Data Mining

muito conhecido atualmente, o Data Warehouse. Ele se define como “uma grande base de dados”, onde se unia os dados em um único local, e os tornava limpos e uniformizados. Assim alguns acreditam que se tornou peça fundamental para um projeto de BI. Porém outros acreditam que as empresas necessitam reunir os dados já transformados em informação, onde não seria necessária ser feito exatamente por um Data Warehouse e sim por algo menos complexo. A partir daí temos então o Data Mart, que se…

Data Warehousing e Tecnologia OLAP para Data Mining O que é um data warehouse? O modelo de dados multi-dimensional Arquitectura de data warehouses Implementação de data warehouses Mais aspectos da tecnologia multi-dimensional De data warehousing a data mining 1 II sodaD ed esaB O que é um Data Warehouse? Definido de várias maneiras diferentes, mas não de uma forma rigorosa. Uma base dados de suporte a decisão que é mantida separadamente da base operacional da…

tem restrição de espaço é normalizado e as consultas é mais devagar. 5) uma das características mais importantes na construção de um Data Mart é ao definição de sua granularidade. A utilização de muitos detalhes promove otimização do consumo de espaço em disco. ( ) Verdadeiro ( X) Falso OBS: Granularidade : indica o nível de detalhamento de um Data Mart, informação nos mínios detalhes que esta na tabela fato. Grande problema com baixa granuralidade é consumo de espaço e de…

Componentes de um ambiente BI............................................................................13 Figura 2 – Representa a operação de Drill Drown....................................................................16 Figura 3 – Data Warehouse X Data Marts...............................................................................19 Figura 4 – Esquema estrela.......................................................................................................22 Figura 6 –…

......................................................... Sistemas de Data Warehouse (Armazém de Dados).................................................................................. Sistemas de Database Marketing................................................................................................................. Sistemas de CRM (Customer Relationship Management)…………………………………………………… Sistemas de Data Mining (Mineração de Dados ou Descoberta de Conhecimento).....................

aprendizado dos novos recursos e adaptar os recursos antigos facilmente às novas mudanças. Existem diversos sistemas de informação que buscam auxiliar o processo de gestão do conhecimento. Alguns deles são: Escolher uma resposta. a. OLAP, Data Mining e Web Mining. b. Algoritmos genéticos, lógica difusa e redes neurais. c. Banco de dados, SGBD e Tabelas. d. WIKI, Fórum e Redes Sociais. e. C2C, B2B e B2C. Resposta correta: WIKI, Fórum e Redes Sociais. Com entário sobre a…

durante todo o período acadêmico. Aos meus companheiros de curso. A todos que contribuíram direta e indiretamente na realização deste trabalho. RESUMO Na busca de um diferencial competitivo as empresas atuam dinamicamente. Nesta busca, uma das técnicas é transformar dados armazenados com o tempo em informações que auxiliem a tomada de decisão com o objetivo de descobrir fatos e atuar com ações. Este tipo de solução é a Business Intelligence (BI), que utiliza ferramentas que…

situações que em sua maioria passariam despercebidas pela companhia, facilitando a tomada de decisões e mostrando com segurança informações relevantes. As ferramentas de BI dividem-se em: Bancos de dados e afins (Data Mart, Data Warehouse, SQL) Sistemas de Apoio à Decisão Data Mining EIS ( Executive Information System) Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) Planilhas Eletrônicas (Aplicação de conhecimento diverso) Relatórios Dashboards e Scorecards Outras Ferramentas e Sistemas

contabilidade, recursos humanos, entre outros, diz Robbins (2000). 15 As informações ficam armazenadas e compiladas, de modo que todos os departamentos possam compartilhá-las. O objetivo maior de BI neste contexto está exatamente na definição de regras e técnicas para a formatação adequada destes volumes de dados, visando transformá-los em depósitos estruturados e de informações, independentemente de sua origem. Em geral, os sistemas oferecem os dados de forma individualizada. Isto…

Teste de Normalidade, Análise de Variância, Analise Discriminante, Consistência Interna através do Coeficiente de Cronbach, Teste de Fidedignidade, Validade Concorrente e Validade de Critérios) e outros propostos neste estudo através de técnicas de Data Mining (Árvore de Decisão e Cluster). Para avaliar as propriedades psicométricas utilizaram-se os seguintes testes estatísticos: Kolmogorov e Smirnov, ANOVA, Teste t não pareado, Teste t não pareado com correção de Welch, Teste de Kruskal -Wallis