Probabilidade Normal

Companhia produz circuitos em trˆes f´abricas, I, II e III. A f´abrica I produz 40% dos circuitos, enquanto a II e III produzem 30% cada. As probabilidades de que um circuito integrado produzido por essas f´ abricas n˜ao funcionem s˜ao 0,01, 0,04 e 0,03, respectivamente. Escolhido um circuito da produ¸c˜ ao conjunta das trˆes f´abricas, qual a probabilidade de o mesmo n˜ao funcionar? Quest˜ ao 2. A urna I cont´em duas bolas pretas e trˆes brancas, ao passo que a urna II cont´em…

PAULISTA CAMPUS ASSIS ESTATÍSTICA Distribuição normal A distribuição normal é uma distribuição de variáveis aleatórias contínuas. Algumas características da distribuição normal: • A curva tem a forma de sino. • A curva é simétrica em relação à média. • A área abaixo da curva é igual a 1 (100%). Portanto, é composta de duas partes de 50%: a parte com valores abaixo da média e a parte com valores acima da média. • Para desenhar a curva normal (também chamada de curva de…

nacional dos professores? Por quê? EXERCÍCIOS SOBRE PROBABILIDADE 3-2 Exercícios A: Habilidades e Conceitos Básicos 1. Quais dos valores abaixo não podem ser probabilidades? 0, 0,0001, -0,2, 3/2, 2/3, 2, 0,2 2. a. Quanto é P(A), se A é o evento "Fevereiro tem 30 dias este ano"? b. Quanto é P(A), se A é o evento "Novembro tem 30 dias este ano"? c. Um espaço amostral consiste em 500 eventos separados, igualmente prováveis. Qual a probabilidade de cada um? d. Em um exame de…

......................... 8 1. Histograma ............................................................................................................................ 8 2. Distribuição Normal ou Curva de Gauss ou Distribuição Gaussiana ..................................... 8 3. Probabilidades da Curva Normal por ................................................................... 9 4. Comparações de Médias e Frequências ....................................................................

LISTA DE EXERCÍCIOS – PROBABILIDADE Se A e B são eventos tais que P(A) = 0.2, P(B) = 0.3 e P(AB) = 0.1. Calcule: P(AB) De um baralho de 52 cartas, uma é extraída ao acaso. Qual a probabilidade de cada um dos eventos abaixo: ocorrer dama de copas ocorrer dama ocorrer carta de naipe “paus” ocorrer dama ou rei ou valete. Uma urna contém 3 bolas brancas, 2 vermelhas e 5 azuis. Uma bola é escolhida as acaso de uma urna. Qual a probabilidade da bola escolhida ser: branca?

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PROBABILIDADE 22 4.1 23 4.2 Regras de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3 Distribuições de probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3.1 Distribuições de probabilidade discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3.2 5 Probabilidade de um evento (P(E)) . . . . . . . . . . . . . . . . .

Distribuição Normal ou Gaussiana Variáveis Aleatórias Contínuas: são geralmente obtidas através de medições ou de leituras de um aparelho e podem assumir valores em um intervalo de números reais. A variável aleatória Normal ou Gaussiana é uma das mais importantes variáveis aleatórias contínuas, não só pelo fato de se ajustar bem aos resultados de um grande número de experimentos aleatórios, como também por desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento da inferência estatística.

consumidores que o utilizarem de forma contínua, dobrando a probabilidade de a pessoa sofrer infarto e outras complicações cardio-respiratórias. A decisão deste laboratório obedece algum dispositivo do Código de Defesa do Consumidor (Lei 8.078/90)? Fundamente sua resposta. Os produtos que possuem risco inerente, como inseticidas, uma navalha etc, não se subordinam aos princípios da informação e segurança pois todos tem conhecimento dos risco normais desses produtos. Caso causem algum…

E ESTATÍSTICA CURSO DE ESTATÍSTICA CAROLINE COSTA PEREIRA Cálculo das Probabilidades III DISTRIBUIÇÃO QUI-QUADRADO RIO DE JANEIRO 2013 Objetivo O objetivo desse trabalho é provar através de simulações V = Z12 + Z22 + ··· + Zn2 que tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, supondo que Z1, Z2, ... , Zn são variáveis normais independentes (isto é, uma amostra aleatória de tamanho n de uma distribuição normal padronizada), construindo um histograma, fazendo o teste de…

Faz parte, juntamente com a distribuição qui-quadrado e distribuição F, de um conjunto de distribuições relacionadas com a distribuição normal, sobre as quais se desenvolve a estatística clássica. A distribuição t possibilita inferências (intervalos de confiança e testes de hipótese) sobre um parâmetro θ estimado por meio de uma combinação linear de variáveis normais independentes. A distribuição t foi obtida em 1908, por William Sealy Gosset, funcionário da Guinness Brewery, de Dublin,…