Probabilidade E Distribuição Binomial

1 2 UNIDADE 05 – Principais Distribuições de Probabilidades Discretas e Contínuas 1. Introdução Vimos no final da Unidade 04, que é uma variável aleatória (v.a.) é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance, dizendo de uma outra forma, nada mais é do que uma função definida no espaço amostral associado. Além disso, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou contínuas, sendo que, uma variável aleatória é considerada discreta se toma valores que…

..................................................................................... 3 Variável X....................................................................................................................................... 4 a) Distribuição Binomial…………….......................................................................................... 4 b) Método.....................................................................................................................................

Distribuição Binomial 1. Um experimento binomial satisfaz ‘as seguintes condições: O experimento é repetido por um número fixo(n) de tentativas independentes. 2. Há somente dois resultados possíveis para cada tentativa. Cada resultado pode ser classificado como um sucesso ou um fracasso. 3. A probabilidade de um sucesso deve permanecer constante para cada uma das tentativas. 4. A variável aleatória x é a contagem do número de tentativas bem-sucedidas em um total de…

Distribuição de Poisson A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade para eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou de espaço. É uma distribuição semelhante à binomial, exceto pelo fato de que os eventos ocorrem em tentativas fixadas, por exemplo: número de falhas que ocorrem em um processo industrial em cada lote produzido ou a quantidade de mensagens que chegam por hora no servidor de uma rede de computadores. Distribuição de Poisson: Considere que eventos…

Estatística II Prof. Ms. Camila Furlan Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO I. Conteúdo Programático 1. Probabilidade 1.1. Conceitos básicos sobre a teoria de Eventos 1.2. Definição de Probabilidade 1.3. Probabilidade Condicional e Independência 2. Distribuição de probabilidade Binomial 3. Distribuição de probabilidade Normal Prof.Me.Camila P.R.Furlan PLANO DE ENSINO II. Critérios de Avaliação A avaliação compreende: a) Trabalhos (0 a 3 pontos) b) Avaliação parcial (0 a 2 pontos) c)

Faculdade Pitágoras / Divinópolis-MG Curso: Engenharia Disciplina: Estatística e Probabilidade Professora: Ana Paula Gonçalves Introdução Método - é um meio mais eficaz para atingir determinada meta. Métodos Científicos - destacamos o método experimental e o método estatístico. Método Experimental - consiste em manter constante todas as causas, menos uma, que sofre variação para se observar seus efeitos, caso existam. Ex: Estudos da Química, Física, etc. Método Estatístico -…

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL Alex Turrioni de Oliveira1, João Alves Bento2 1 Acadêmico do Curso de Bacharelado em Engenharia Mecânica 2 Orientador – Centro Universitário UniEvangélica • e-mail: alexturrioni@gmail.com INTRODUÇÃO RESULTADOS E DISCUSSÃO A distribuição Bernoulli (Experimentos de Bernoulli), denominação que homenageia Jacques Bernoulli, é uma distribuição discreta relativa a uma variável aleatória que assume somente dois valores 0 e 1, utilizada…

Distribuições de probabilidade Discretas: Benoulli e Binomial Modelo ou Distribuição de Bernoulli Quando executamos um experimento (ensaio) do tipo Bernoulli, associado a este ensaio, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento: • Suponhamos a realização de um experimento E, cujo resultado pode ser um sucesso (se acontecer o evento que nos interessa) ou um fracasso ( o evento não se realiza). • • • Seja p a probabilidade de sucesso e q a probabilidade de fracasso, com p +…

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em…

Distribuições de probabilidade Discretas: Benoulli e Binomial Modelo ou Distribuição de Bernoulli Quando executamos um experimento (ensaio) do tipo Bernoulli, associado a este ensaio, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento: • Suponhamos a realização de um experimento E, cujo resultado pode ser um sucesso (se acontecer o evento que nos interessa) ou um fracasso ( o evento não se realiza). • Seja p a probabilidade de sucesso e q a probabilidade de fracasso, com p +