Estatística

Distribuição Binomial 1. Um experimento binomial satisfaz ‘as seguintes condições: O experimento é repetido por um número fixo(n) de tentativas independentes. 2. Há somente dois resultados possíveis para cada tentativa. Cada resultado pode ser classificado como um sucesso ou um fracasso. 3. A probabilidade de um sucesso deve permanecer constante para cada uma das tentativas. 4. A variável aleatória x é a contagem do número de tentativas bem-sucedidas em um total de n tentativas.
Os parâmetros de uma distribuição binomial são n e p.
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Onde: x = número de sucessos em n tentativas; p = probabilidade de sucesso em uma tentativa; q = probabilidade de fracasso em uma tentativa; q = 1 – p

Exemplo: Um dado de 6 faces é jogado 3 vezes. Obtenha a probabilidade de sair exatamente um 6.

Distribuição Geométrica 1. É uma distribuição discreta de probabilidade de uma variável aleatória x que satisfaz às seguintes condições: 2. Uma tentativa é repetida até que ocorra um sucesso; 3. As tentativas repetidas são independentes umas das outras; 4. A variável aleatória x representa o número de tentativas no qul ocorre o primeiro sucesso;
O parâmetro de uma distribuição geométrica é p.
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Onde: x = o número de tentativa na qual ocorre o primeiro sucesso; p = probabilidade de sucesso em uma única tentativa; q = probabilidade de fracasso em uma única tentativa. q = 1 – p

Exemplo: A probabilidade de conseguir uma venda em qualquer chamada telefônica é de 0,23. Obtenha a probabilidade de que a primeira venda em um dado dia ocorra na quarta chamada telefônica.

Distribuição de Poisson
É uma distribuição discreta de probabilidade que determinada a probabilidade de x ocorrências de um evento durante um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
O parâmetro de uma distribuição de Poisson é µ.
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Onde: x = número de ocorrências no intervalo determinado; µ = número médio de ocorrências em uma determinada