Engenheiro

Distribuições de Probabilidades

Objetivos do módulo

Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento.

Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia com as distribuições de freqüências com algumas diferenças:
Na distribuição de freqüências normalmente utilizávamos como informação principal a freqüência simples. Na distribuição de probabilidades priorizaremos as freqüências relativas agora chamadas de probabilidades.
Distribuições de freqüências são informações reais, exatas, decorrência de observações efetuadas. Distribuições de probabilidade são previsões feitas a partir de observações, portanto não são reais, são evidentemente prováveis. Na disciplina de Estatística utilizamos nos nossos cálculos primordialmente, as informações na forma de tabelas. Em Estatística Aplicada será mais freqüente o uso das informações na forma de gráficos.

2.1 – Distribuições de Probabilidades.
O fato de trabalharmos muitas vezes com variáveis discretas e outras tantas com variáveis contínuas nos conduz à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos:
Distribuições de Probabilidades Discretas:
Distribuição Binomial
Distribuição de Poisson
Distribuição Hipergeométrica
Distribuições de Probabilidades Contínuas:
Distribuição Normal
Distribuição Exponencial

A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do problema estatístico que está sendo estudado. De modo geral as distribuições discretas utilizam equações estatísticas para calcular as probabilidades e as contínuas, gráficos e tabelas deles decorrentes para o