Probabilidade Distribuição Discretas De Probabilidade

Jataí 3 Discente do Curso de Especialização em Matemática Aplicada da Universidade Federal de Goiás Câmpus Jataí 2 Contents 1 INTRODUÇÃO 4 2 TÓPICOS DE PROBABILIDADE 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIA: DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO . . . . . . 2.2 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DE POISSON . 2.3 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EXPONENCIAL 4 4 11 14 3 INTRODUÇÃO Á TEORIA DAS FILAS 3.1 CONCEITOS BÁSICOS DE FILAS . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 ELEMENTOS DE UMA…

Calcule a probabilidade de cada um dos seguintes eventos. a) no máximo três linhas estão em uso . b) menos de três linhas estão em uso. c) pelo menos três linhas estão em uso. d) Entre duas e cinco linhas, inclusive, estão em uso. Resp.: a) P = 0,70 b) P = 0,45 c) P = 0,55 d) P = 0,71 2) Em um teste de múltipla escolha com 50 questões, cada questão comporta 4 respostas possíveis a, b, c, d; onde apenas uma é correta. Para um estudante que responde “por palpite” todas as questões, calcule…

Estatística e Probabilidade Professor conteudista: Ricardo Vida Sumário Estatística e Probabilidade Unidade I 1 CONCEITOS BÁSICOS .......................................................................................................................................1 1.1 Conceitos fundamentais ......................................................................................................................2 1.2 Processos estatísticos de abordagem ..............................

1 Variáveis Aleatórias Discretas Exemplo 1: Um empresário pretende estabelecer uma empresa para montagem de um produto composto de uma esfera e um cilindro. As partes são adquiridas em fábricas diferentes (A e B) e a montagem consistirá em juntar as duas partes e pintá-las. O produto acabado deve ter o comprimento (definido pelo cilindro) e a espessura (definida pela esfera) dentro de certos limites, e isso só poderá ser verificado após a montagem. Para estudar a viabilidade de seu…

Distribuição binomial A distribuição binomial é útil para determinar a probabilidade de certo número de sucessos num conjunto de observações. Porém a utilização dessa distribuição exige certas hipóteses. Essas hipóteses são: a. há n observações idênticas; b. cada observação tem dois resultados possíveis, um chamado sucesso (por exemplo, parafuso perfeito ) e o outrofalha ( por exemplo, parafuso defeituoso ); c. as probabilidades p de sucesso e 1 - p de falha permanecem constantes em todas

6 DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE 6.1 Introdução Existem muitas relações, tais como a exponencial, a quadrática, a linear, a parabólica, que são usadas para descrever a funcionalidade entre as variáveis determinísticas. No caso das variáveis aleatórias, certas distribuições de probabilidade são usadas com mais freqüência para descrever a grande maioria dos fenômenos físicos. As distribuições de probabilidade, para variáveis aleatórias discretas, mais comumente usadas

aplicada na produção para acompanhar a estabilidade dos processos,... [continua]Estatística para Engenharia Civil Professor: Lupércio F. Bessegato E-mail: lupercio@est.ufmg.br Livro Texto: MAGALHÃES M. N. E LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. 6ª edição, São Paulo: Edusp. O objetivo deste curso é dar ao aluno o conhecimento de técnicas estatísticas para a coleta, a disposição e o processamento de dados (informação), bem como da forma de integração…

Conceitos de probabilidade[editar | editar código-fonte] A ideia geral da probabilidade é frequentemente dividida em dois conceitos relacionados: Probabilidade de frequência ou probabilidade aleatória, que representa uma série de eventos futuros cuja ocorrência é definida por alguns fenômenos físicos aleatórios. Este conceito pode ser dividido em fenômenos físicos que são previsíveis através de informação suficiente e fenômenos que são essencialmente imprevisíveis. Um exemplo para o primeiro

aspectos da Estatística. • No século XIX, o desenvolvimento do cálculo de probabilidade e outras metodologias matemáticas, tais como a técnica de Mínimos Quadrados, foram fundamentais para o desenvolvimento da Estatística 1 Histórico •Somente no século XX a Estatística desenvolve-se como uma área específica do conhecimento a partir do desenvolvimento da Inferência Estatística; uma metodologia baseada em probabilidade que tem ampla aplicação nas ciências experimentais. •A…

Descritiva/Análise Exploratória de Dados. Probabilidade, Independência e probabilidade condicional. Variáveis aleatórias discretas (caso geral, Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (caso geral, Uniforme, Exponencial e Normal). Função de probabilidade (densidade) e função de probabilidade acumulada. Esperança e variância. Variável Aleatória Multidimensional. Funções de probabilidade (densidade) conjuntas. Covariância e Correlação. Noções de inferência. Amostragem. Distribuição…