Probabilidade Distribuição Discretas De Probabilidade

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Distribuições de Probabilidade Distribuição Normal 1 Distribuição Normal ou Gaussiana A distribuição Normal ou Gaussiana é muito utilizada em análises estatísticas. É uma distribuição simétrica em torno da sua média e em forma de sino. Depende de dois parâmetros que são a média e a variância da distribuição. X ~ N(µ, σ) significa que X tem distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ. Nota: alguns autores utilizam a notação N(µ, σ2) sendo o segundo parâmetro a…

1 Renata Dellaméa Ferraz Estatística Aplicada a Contabilidade Aplicações e Análises Profa: Me. Renata Dellaméa Ferraz Aplicações – Probabilidade e Estatística EXERCÍCIOS APLICADOS ORGANIZAÇÃO DOS DADOS/DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1. A Tabela abaixo apresenta dados referentes a um questionário aplicado em determinada empresa em uma parte dos funcionários. Tabela 1 - Conjunto de dados contendo informações referentes a funcionários de certa empresa Funcionários Sexo Idade(anos)…

Pós GRADUAÇÃO MÉTODOS QUANTITATIVOS submódulo 2 - ESTATÍSTICA Gestão inovadora da empresa gráfica Programa Aula 1 – 26 de agosto – recordação de probabilidade e estatística básica – conceitos gerais de amostragem Aula 2 – 2 de setembro – amostragem aleatória simples (AAS) e amostragem estratificada (AE) Aula 3 – 16 de setembro – Estimadores do tipo razão e do tipo regressão Aula 4 – interpretação da norma NBR5426 – planos de amostragem e procedimentos na inspeção por atributos Aula 5…

desempenho – beleza – escolaridade A variável de interesse pode desdobrar-se em várias outras, como: Habitante estado civil solteiro, casado, vida marital, desquitado, divorciado, viúvo, separado A variável quantitativa será: Discreta – quando a contagem ou medição não admite valores decimais ou intermediários. Número de filhos, de peças, de alunos etc. Contínua – quando a sua contagem ou medição admite valores decimais ou intermediários.…

4 – Distribuições de Freqüência . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 – Freqüências e freqüências relativas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 – Distribuição de freqüências e sua representação gráfica para variáveis quantitativas contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.1 – Curvas de Freqüência .

fatores que influem a observação de um fenômeno estatístico há sempre um grau de incerteza na avaliação dos resultados. • Teoria da Probabilidade – Estatística é uma teoria sobre a incerteza. Por isso se baseia inteiramente na Teoria da Probabilidade (de ocorrência de um fenômeno). • Probabilidade Estatística – são afirmações sobre a possibilidade ou a probabilidade de ocorrência de um fenômeno, desde que satisfeitas um conjunto de condições teóricas. • Fenômenos aleatórios – são…

identicamente distribuídas (i.i.d.).  com a mesma distribuição de probabilidades e E(Xi)   e Var(Xi)   2, i  1, 2,...,n,.... Estatística I 3 Teorema do Limite Central (ou de Lindeberg-Levy) (T.L.C.) Seja a sucessão de variáveis aleatórias i.i.d., X1 , X2 , ... , Xn , ..., com média  e variância  2 . Então , quando n  , a função de distribuição da variável aleatória n Zn   Xi  n i 1  n tende para a função de distribuição N(0,1) .…

EMENTA DO CURSO 1.0 PORQUE ESTATÍSTICA? 2.0 PROBABILIDADE: BINOMIAL E POISSON 3.0 A DISTRIBUIÇÃO NORMAL 4.0 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA 5.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES 6.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA 7.0 DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS) 8.0 ÁRVORES DE DECISÃO 1.0 PORQUE ESTATÍSTICA? A estatística utiliza teorias e distribuições de probabilidades para entender e descrever a ocorrência de eventos, através da observação direta de fenômenos experimentos, ou através…

Centro Universitário Cândido Rondon Curso de Ciência da Computação Apostila de Probabilidades e Estatística Professora: Marilda de Mattos Gregório Estatística Conceitos preliminares Muitos cientistas fazem previsões fundamentadas em dados numéricos, colhidos no presente ou no passado. A ciência que estuda as relações entre dados numéricos e prováveis acontecimentos futuros, é a Estatística, que, além de fundamentar previsões, ensina a representar esses dados em tabelas e gráficos,…