Probabilidade Distribuição Discretas De Probabilidade

Professora Ms Fabíola Eugênio Arrabaça Moraes – fabiola.moraes@uniube.br UNIVERSIDADE DE UBERABA ENGENHARIAS, TECNOLOGIAS E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Educação e Responsabilidade social Distribuições de Probabilidade – Variáveis Aleatórias. Distribuição Binomial. Distribuição de Poisson. Distribuição Normal. Neste contexto vamos estudar a definição de variáveis aleatórias e, em síntese vamos conhecer qual o objetivo de defini-la; isto é, de um modo geral, em muitos experimentos…

gerentes disponíveis. Há 36 maneiras diferentes ocupar as vagas. Calcule o valor de n. Resolução: Cn,2 = 36 ⇒ n!2!n-2!= 36⇒ nn-1n-2!2.n-2! = 36 ⇒ n2 – n – 72 = 0. Resolvendo-se a equação obtemos n = -8 (não serve) ou n = 9. Resposta: n = 9. Probabilidade: Espaço amostral (S): É o conjunto de todos os resultados possíveis em um experimento. Exemplo 1: Determine o espaço amostral do seguinte experimento: Lançam-se um dado de seis faces numeradas e uma moeda e anotam-se as faces…

Departamento Formação Básica | Curso Civil/Elétrica | Matéria Matemática | Disciplina Probabilidade e Estatística | Código BM5 | Carga Horária ( horas aula) 60 | Docentes____________________________________________________________________Qualificação___Noriyoshi Kakuda (Prof. Responsável)

Passo 1 Distribuição Binomial ou Discreta A distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que as tentativas são independentes; cada tentativa resulta apenas em duas possibilidades, sucesso ou fracasso (a que se chama de tentativa Bernoulli); a probabilidade de cada tentativa, p, permanece constante. Função de probabilidade Se a variável aleatória X que contém o número de tentativas que resultam em sucesso tem…

A DISTRIBUIÇÃO DE POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta.

EXERCÍCIOS DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - Profa : Denise P. N. Silva Variáveis Aleatórias Discretas 1- Considere a distribuição de probabilidades da variável aleatória discreta X: x 0 1 2 f (x) 1/4 ½ ¼ Calcule : a) E(X) b) E(X2) c) Var (X) 2- Dada a função f(x) discreta abaixo. x 0 1 2 3 Total P(X=x) a b c d 1 Calcule as probabilidades a, b, c, e d , sabendo que: E(X) = 1,5 E(X2) = 2,9 E(X3) == 6,3 3- A tabela abaixo fornece a distribuição de probabilidades…

Distribuição de Probabilidade Conjunta 1. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE CONJUNTA O nosso estudo de variável aleatória e de suas funções de probabilidade até agora se restringiram a espaços amostrais unidimensionais nos quais os valores observados eram assumidos por uma única v. a. Entretanto, existem situações em que se deseja observar resultados simultâneos de várias variáveis aleatórias. Por exemplo, podemos medir o total precipitado, a umidade e a temperatura, resultado em um espaço amostral

Estatística 2 Sumário Página 1 INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE ............................................................................ 3 1.1 CONCEITOS FUNDAMENTAIS EM PROBABILIDADE ........................................................................... 3 1.1.1 Experimento aleatório (E)................................................................................................ 3 1.1.2 Espaço Amostral (S) ........................................................................

Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II – OBJETIVOS GERAIS Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais de Estatística, de maneira que ele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá-los na tomada de decisões. III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição…

relativas aos trabalhadores que estão no primeiro quartil da distribuição de rendimentos. b) Descartar da amostra as observações relativas aos trabalhadores que estão no AGORAÉASUAVEZ INDIQUE A ALTERNATIVA CORRETA último quartil da distribuição de rendimentos. Questão 3: c) Descartar da amostra as observações relativas aos trabalhadores que estão no primeiro e último quartis da distribuição de rendimentos. Sobre a distribuição de frequência. d) Aumentar o…